[Tech] Cientista de Dados Sênior | Ontologias e Contexto Semântico para IA

TOTVS; São Paulo; Remote; BRL 220,000 - 380,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano médico

Plano odontológico

Atendimento médico online 24/7

1 dia off por ano (Reset Day)

Wellhub parcerias com saúde

Apoio psicológico, financeiro e juríd

Job summary

A TOTVS, líder em software de gestão, procura um Cientista de Dados Sênior para liderar a camada semântica da plataforma de IA. Você vai estruturar ontologias, mapear dados ERP para conhecimento e definir como entregar conhecimento aos LLMs. Espera-se domínio em ontologias, RDF/OWL, SPARQL e experimentação com dados.

O profissional atuará na prática com Protheus/RM, trabalhando de forma colaborativa com equipes de produto e engenharia para evoluir a semântica e a qualidade das respostas de IA.

Qualifications

• Experiência com ontologias e grafos (RDF/OWL/SPARQL/SHACL).
• Sólida prática em análise exploratória, estatística e desenho de experimentos.
• Domínio de Python e do ecossistema de dados (Pandas, Jupyter).
• SQL fluente e entendimento de estruturas relacionais.
• Vivência com LLMs aplicados a dados e engenharia de contexto/RA G, function calling ou agentes.

Responsibilities

• Projetar ontologias que descrevam conceitos de negócio do ERP TOTVS e suas relações.
• Conectar dados relacionais aos conceitos da ontologia garantindo rastreabilidade.
• Definir entrega de conhecimento semântico a LLMs e agentes.
• Construir datasets de avaliação e medir ganhos de assertividade.
• Explorar, limpar e preparar dados das bases ERP.
• Colaborar com Produto e Engenharia para vocabulário de negócio e modelos formais.

Skills

Ontologias & grafos de conhecimento

Python

SQL

LLMs & contexto

RDF/OWL/SPARQL/SHACL

Git

Elaboração de experimentos

Education

Mestrado ou Doutorado em Computação/CI ou áreas correlatas

Tools

Pandas

Jupyter

Job description

[Tech] Cientista de Dados Sênior | Ontologias e Contexto Semântico para IA

TOTVS |São Paulo - SP | Remoto

Descrição da vaga

• Garantir a qualidade das entregas da plataforma de agentes de Inteligência Artificial da TOTVS

Responsabilidades e atribuições

• Modelagem semântica e ontologias: Projetar e evoluir ontologias que descrevam conceitos de negócio do ERP (clientes, pedidos, notas fiscais, produtos, entre outros) e suas relações. O trabalho parte de um modelo canônico e chega às particularidades de cada cliente;
• Mapeamento entre dados e conhecimento: Conectar as tabelas relacionais dos ERPs TOTVS (Protheus, RM) aos conceitos da ontologia, garantindo rastreabilidade entre o dado físico e seu significado de negócio;
• Contexto para agentes de IA: Definir como o conhecimento semântico é entregue a LLMs e agentes, para que escolham as ferramentas certas e interpretem corretamente os dados retornados;
• Experimentação e medição: Construir datasets de avaliação a partir de perguntas reais de clientes. Com eles, medir de forma comparativa, e em mais de um modelo, o ganho de assertividade trazido pela camada semântica;
• Análise e preparação de dados: Explorar, limpar e preparar dados das bases dos ERPs, entendendo como as tabelas representam o negócio;
• Integração com Produto e Negócio: Trabalhar com especialistas de domínio e times de produto para entender o vocabulário do negócio e transformá-lo em modelos formais e validados;
• Integração com Engenharia: Trabalhar com o time de Engenharia de Dados para levar o que funciona nos experimentos para as tools usadas pelos agentes;
• Referência técnica: Atuar como referência no tema, conduindo provas de conceito, documentando decisões e apoiando tecnicamente outros profissionais do time.

Requisitos e qualificações

• Representação do conhecimento: Experiência prática com ontologias e grafos de conhecimento (RDF, OWL, SPARQL, SHACL ou equivalentes) e com modelagem conceitual de domínios complexos;
• Ciência de dados na prática: Experiência sólida em análise exploratória, estatística aplicada e desenho de experimentos;
• Programação: Domínio de Python e do ecossistema de dados (Pandas, Jupyter ou similares);
• SQL e modelagem de dados: Boa fluência em SQL e entendimento de como estruturas relacionais representam conceitos de negócio;
• IA aplicada e LLMs: Vivência com LLMs aplicados a dados, como engenharia de contexto, RAG, function calling/tools ou agentes, e com avaliação de qualidade de respostas;
• Método e experimentação: Capacidade de formular hipóteses, desenhar experimentos e comunicar resultados com evidência, seja vindo da pesquisa aplicada ou da indústria;
• Comunicação e documentação: Capacidade de traduzir conceitos técnicos e semânticos para públicos de negócio e de manter documentação clara;
• Versionamento: Conhecimento em Git.

Requisitos desejáveis

• Mestrado ou doutorado em Computação, Ciência da Informação ou áreas correlatas, com pesquisa em ontologias, Web Semântica ou representação do conhecimento;
• Conhecimento em sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos;
• Experiência com MCP (Model Context Protocol) ou construção de tools para agentes;
• Padrões de dados em domínios regulados, como saúde (OpenEHR, HL7/FHIR), governo ou setor financeiro;
• Certificações em dados e IA, como Google Cloud, Databricks ML ou Claude Certified Architect.
• Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub);

Saúde & Bem-Estar:

• Plano médico e odontológico;
  
• Atendimento médico online 24/7;
  
• 1 dia off por ano (Reset Day);
  
• Parceria com academias e apps de saúde (Wellhub);
  
• Programa de apoio psicológico, financeiro e jurídico.
  

Alimentação e Mobilidade:

• Vale-refeição e alimentação;
  
• Vale-transporte e fretado em estações do metrô de SP (Santana e Barra Funda);
  
• Bicicletário e vestiário no escritório de SP.
  

Desenvolvimento e capacitação contínua:

• Programas e trilhas internas de aprendizagem;
  
• Universidade Corporativa;
  
• Ciclos de avaliação de desenvolvimento e performance.
  

Família:

• Extensão de parte dos benefícios para dependentes legais (plano médico, plano odontológico e Wellhub);
  
• Parceria com plano de saúde pet;
  
• Licença parental expandida;
  
• Auxílio creche mensal;
  
• Programa interno de orientação e grupos de apoio;
  
• Seguro de vida e apoio à família.
  

Finanças:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  
• Previdência privada TOTVS;
  
• Taxas diferenciadas em empréstimo e financiamento (Itaú);
  
• Descontos exclusivos em empresas parceiras.
  

• Os benefícios podem variar de acordo com o modelo de trabalho, localidade e elegibilidade.

Sobre a empresa

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a g​a inovar e construir o futuro da tecnologia. #VemPraTOTVS #SomosTOTVS