[Tech] Arquitetura de Software Senior - Java

TOTVS; São Paulo; On-site; BRL 260,000 - 480,000; Full time

Benefits offered by this job

Universidade TOTVS corporativa

Programa +Saudáveis

Programa +Vantagens

Plano de saúde e odontológico

Vale refeição/Alimentação

Vale transporte

Job summary

A TOTVS procura líder técnico para definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, assegurando soluções seguras, escaláveis e de alta disponibilidade. Você promoverá boas práticas, governança de dados e colaboração com squads, negócio, segurança e produto.

O papel envolve mentoria de engenheiros, definição de roadmaps e atuação em tecnologias de IA para desenvolvimento, com foco em Data Lake, Data Warehouse e pipelines de dados batch e streaming.

Qualifications

• Experiência avançada em Java e ecossistema Spring.
• Conhecimento em bases de dados relacionais e NoSQL.
• Arquitetura de microsserviços, APIs REST e gRPC.
• Engenharia de software, padrões de design e práticas de engenharia.
• Arquiteturas distribuídas, cloud native e alta escala.
• Segurança de aplicações e dados, IAM, gestão de segredos e LGPD.
• Processamento distribuído, mensageria e dados em tempo real.
• Data engineering: ingestão, processamento e disponibilização de dados.
• Desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
• Experiência em plataformas de nuvem pública (GCP, AWS, Azure).
• Git, CI/CD, testes automatizados e automação.
• DataOps, observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
• FinOps e otimização de custos em cloud.
• Metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Capacidade de atuar como referência técnica e mentor.
• Experiência com IA para desenvolvimento (GitHub Copilot, Codex, Claude Code).
• Otimização de performance e custos em arquit. distribuídas.

Responsibilities

• Arquitetar e evoluir plataformas de dados escaláveis e de alta disponibilidade.
• Definir padrões arquiteturais, frameworks e boas práticas de engenharia de dados.
• Projetar e liderar soluções para Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
• Avaliar arquiteturas de ingestão, processamento, armazenamento e consumo.
• Liderar pipelines de dados batch e streaming.
• Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e governança dos dados.
• Definir estratégias de DataOps, automação, testes e versionamento de pipelines.
• Avaliar tecnologias e serviços de dados.
• Influenciar decisões técnicas alinhadas aos objetivos do negócio.
• Colaborar com Engenharia, SRE, Arquitetura, Segurança e Produto.
• Analisar e liderar resolução de incidentes críticos e melhorias estruturais.
• Definir padrões de segurança, LGPD e governança de dados.
• Mentorar engenheiros e disseminar conhecimento.
• Contribuir para o roadmap técnico da plataforma de dados.
• Avaliar tendências em dados, IA e arquiteturas distribuídas.

Skills

Java Spring

Arquitetura de microsserviços

Arquitetura de dados

Segurança de dados

DataOps

Data ingestion

Mentoria técnica

Git CI/CD

Cloud platforms

Tools

Git

CI/CD

Kubernetes

REST/gRPC

Job description

Descrição

Você atuará como liderança técnica na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, garantindo soluções robustas, seguras e escaláveis, também irá promover boas práticas de engenharia de dados, apoiar decisões técnicas estratégicas e impulsionar a adoção de tecnologias modernas. Você irá colaborar com squads, lideranças e áreas de negócio, promovendo inovação, padronização e excelência na entrega de soluções de dados.

Você atuará como liderança técnica na definição e evolução da arquitetura da plataforma de dados, garantindo soluções robustas, seguras e escaláveis, também irá promover boas práticas de engenharia de dados, apoiar decisões técnicas estratégicas e impulsionar a adoção de tecnologias modernas. Você irá colaborar com squads, lideranças e áreas de negócio, promovendo inovação, padronização e excelência na entrega de soluções de dados.

Responsabilidades e atribuições

• Arquitetar e evoluir plataformas de dados escaláveis, resilientes e de alta disponibilidade.
• Definir padrões arquiteturais, frameworks e boas práticas de engenharia de dados.
• Projetar e liderar soluções para Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas.
• Definir arquiteturas de dados para ingestão, processamento, armazenamento e consumo.
• Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
• Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e governança dos dados.
• Definir estratégias de DataOps, automação, testes e versionamento de pipelines.
• Avaliar e direcionar a adoção de tecnologias e serviços de dados.
• Influenciar decisões técnicas e arquiteturais alinhadas aos objetivos do negócio.
• Atuar em conjunto com Engenharia, SRE, Arquitetura, Segurança e Produto.
• Analisar e liderar a resolução de incidentes críticos e melhorias estruturais.
• Definir padrões de segurança, compliance, LGPD e governança de dados.
• Mentorar engenheiros, disseminar conhecimento e fortalecer a comunidade técnica.
• Contribuir na definição e evolução do roadmap técnico da plataforma de dados.
• Avaliar tendências, inovação e novas tecnologias em dados, IA e arquiteturas distribuídas.

Requisitos e qualificações

• Experiência avançada em programação Java e ecossistema Spring;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Conhecimento em arquitetura de microsserviços, APIs REST e gRPC;
• Experiência em arquitetura de software, Design Patterns e boas práticas de engenharia;
• Experiência com arquiteturas distribuídas, Cloud Native e ambientes de alta escala;
• Conhecimento em segurança de aplicações e dados, IAM, gestão de segredos e privacidade;
• Conhecimento em processamento distribuído, mensageria e integração de dados em tempo real;
• Experiência em engenharia de dados, ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados batch e streaming.
• Experiência com plataformas de nuvem pública, GCP, AWS ou Azure;
• Experiência com engenharia de software, Git, CI/CD, testes automatizados e automação;
• Conhecimento em DataOps, observabilidade, monitoramento e qualidade de dados;
• Experiência com FinOps e otimização de custos em cloud;
• Vivência com metodologias ágeis, Scrum e Kanban;
• Capacidade de atuar como referência técnica, realizando mentoria e revisões arquiteturais;
• Experiência com ferramentas de IA para desenvolvimento, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code ou equivalentes;
• Experiência em otimização de performance e custos em arquiteturas distribuídas;

Benefícios

• Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
• Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
• Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
• Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
• Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
• Plano de saúde e odontológico;
• Vale refeição e / ou alimentação;
• Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
• Licença maternidade e paternidade estendida;
• Espaço de lactário;
• Bicicletário;
• Vestiário;
• Seguro de vida;
• Auxílio creche;
• Previdência privada;
• Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
• Gympass.