[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA

TOTVS; São Paulo; Híbrido; BRL 180.000 - 250.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plano de saúde

Vale refeição/alimentação

Vale transporte

Licença maternidade/paternidade

Seguro de vida

Ambiente criativo

Descripción de la vacante

A TOTVS contrata Engenheiro(a) Especialista de Dados e IA para atuar na área de IDeIA em São Paulo. Você trabalhará Transformando necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis, orientando decisões arquiteturais e promovendo uso de IA nos produtos TOTVS.

O papel é híbrido, com foco na construção de pipelines, integração de dados via APIs e governança de custos, além de colaborar com equipes de produto para impulsionar a adoção de soluções de dados em diversos

Formación

• Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados.
• Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas.
• Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache.
• Experiência com pipelines batch e streaming em produção.
• Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados.
• Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso.
• Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais.
• Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas.
• Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos.
• Autonomia para investigar problemas e propor soluções.
• Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso.
• Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica.
• Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow.
• Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB.
• Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização.
• Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions.
• Conhecimentos em Terraform e Git.
• Conhecimentos em Jira e Zendesk.
• Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).

Responsabilidades

• Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados.
• Desenhar soluções técnicas e revisar a arquitetura dos projetos.
• Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas.
• Acompanhar soluções considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso.
• Criar automações e agentes de apoio para ampliar autonomia dos usuários.
• Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA.
• Propor evoluções e melhorias para plataformas com base na operação.
• Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção.
• Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade.
• Integrar dados via APIs e mensageria, considerando consistência.
• Definir estratégias de cargas completas e incrementais.
• Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo.
• Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI.
• Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo billing.
• Aplicar boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso.
• Assegurar isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant.

Conocimientos

Engenharia de dados

Arquitetura de dados

Inglês técnico

Educación

Google Cloud Professional Data Engineer (certificação)

Herramientas

BigQuery

Cloud Run

Cloud SQL

AlloyDB

Pub/Sub

Dataflow

Looker Studio

Jenkins

GitHub Actions

Terraform

Git

Jira

Zendesk

Gemini

OpenAI Codex

Descripción del empleo

[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA

TOTVS |São Paulo - SP | Híbrido

Descrição da vaga

Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS.

Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.

Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas.

A atuação é principalmente consultiva. Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS.

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados;
• Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos;
• Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas;
• Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso;
• Cragir automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas;
• Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA;
• Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação;
• Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção;
• Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade;
• Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados;
• Definir estratégias de cargas completas e incrementais;
• Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo;
• Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI;
• Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos;
• Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso;
• Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant;

Requisitos e qualificações

• Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;
• Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;
• Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;
• Experiência com pipelines batch e streaming em produção;
• Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;
• Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;
• Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;
• Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;
• Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;
• Autonomia para investigar problemas e propor soluções;
• Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;
• Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;
• Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;
• Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;
• Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;
• Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;
• Conhecimentos em Terraform e Git;
• Conhecimentos em Jira e Zendesk;
• Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).

Requisitos desejáveis

• Atuação em plataformas de dados que atendam times internos;
• Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor;
• Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos;
• Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização;
• Experiência com processamento distribuído utilizando Spark;
• Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados;
• Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados;
• Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente.
• Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
• Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
• Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
• Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
• Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
• Plano de saúde e odontológico;
• Vale refeição e / ou alimentação;
• Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
• Licença maternidade e paternidade estendida;
• Espaço de lactário;
• Seguro de vida;
• Auxílio creche;
• Previdência privada;
• Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;

Sobre a empresa

Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. #VemPraTOTVS #SomosTOTVS