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Supply Chain Data & Digital Analyst- Uberlândia/ Mg Ou São Paulo/ Sp.

buscojobs Brasil

Uberlândia

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Ontem
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa de logística e cadeia de suprimentos está buscando um(a) Supply Chain Data & Digital Analyst para coletar e analisar dados, criar relatórios e colaborar com a equipe. O(a) candidato(a) ideal terá experiência em análise de dados, inglês intermediário e está familiarizado(a) com programação em Python ou Java. Esta é uma vaga híbrida localizada em Uberlândia, Minas Gerais.

Qualificações

  • Experiência em análise de dados.
  • Desejável conhecimento em modelagem.
  • Desejável proficiência em Espanhol.

Responsabilidades

  • Coletar, processar e analisar conjuntos de dados de rotina.
  • Auxiliar na implementação de relatórios e painéis de controle.
  • Executar análises estatísticas para identificar tendências nos dados.

Conhecimentos

Análise de dados
Inglês intermediário
Proficiência em Espanhol

Ferramentas

Python
Java

Descrição da oferta de emprego

Na Cargill, todas as pessoas são importantes. A Cargill está comprometida em criar e manter um ambiente de trabalho inclusivo e diversificado, onde todos e todas são tratados com dignidade e respeito. Alinhada com nossos Princípios e Valores, a Cargill proíbe qualquer tipo de discriminação e assédio contra qualquer pessoa ou candidato(a) no que diz respeito a: raça, etnia, cor, religião, nacionalidade, ascendência, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, gravidez, informações genéticas, estado civil, status familiar, país de origem, afiliação a sindicato ou qualquer outro status protegido por lei. A Cargill também cumpre todas as leis e regulamentos nacionais e locais aplicáveis, relativos à não discriminação e empregabilidade.

Propósito e Impacto do Trabalho

O(a) Supply Chain Data & Digital Analyst coleta, processa e analisa conjuntos de dados de rotina para gerar insights e criar relatórios e soluções para a área de Supply Chain. Sob supervisão, esse trabalho auxilia as equipes multifuncionais a oferecer suporte à precisão e integridade dos dados, realizando análises estatísticas usando várias linguagens de programação. Este trabalho contribui para a apresentação eficaz das descobertas de dados aos parceiros, ajudando a atingir os objetivos de negócios.

Principais Responsabilidades

  • COLETA E ANÁLISE DE DADOS: Coletar, processar, preparar e analisar conjuntos de dados de rotina para extrair insights significativos e manter sistemas de relatórios automatizados, agilizando a análise de dados.
  • RELATÓRIOS E VISUALIZAÇÃO: Apoiar a implementação de relatórios e painéis detalhados usando várias ferramentas, auxiliar no design e na conclusão de visualizações de dados para comunicar informações com clareza.
  • ANÁLISE ESTATÍSTICA: Auxiliar na execução de análises estatísticas para colaborar na identificação de tendências, padrões e anomalias nos dados, utilizando software estatístico e linguagens de programação.
  • MELHORIA DE PROCESSOS: Colaborar na melhoria dos processos de coleta de dados e relatórios, usando metodologias padrão de gerenciamento de dados.
  • COLABORAÇÃO: Oferecer suporte às necessidades de dados da equipe, identificar oportunidades de valor e fornecer soluções que garantam a integridade e a precisão dos dados.
  • ANÁLISE DE DADOS: Realizar análises para descobrir tendências, padrões e insights acionáveis, além de pesquisa e modelagem de dados organizacionais.
  • GARANTIA DE QUALIDADE E VALIDAÇÃO DE DADOS: Executar relatórios e análises de rotina para assegurar a precisão, consistência e segurança dos dados.

LI-Hybrid

LI-TO2

Qualificações

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  • Experiência em análise de dados
  • Inglês intermediário

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  • Experiência em análise de dados com foco em Supply Chain
  • Conhecimento em modelagem
  • Desejável proficiência em Espanhol
  • Desejável conhecimento em linguagens de programação (Python ou Java)
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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