Supervisor De Planejamento

Schindler Group; São Paulo; Presencial; BRL 200.000 - 250.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de engenharia e fabricação está em busca de um profissional para o setor de planejamento e controle de spare parts. O candidato ideal deve ter experiência em gestão de suprimentos, liderar equipes e implementar melhorias de processos utilizando ferramentas analíticas como Power BI e Excel. A função inclui o desenvolvimento de políticas de estoque e a coordenação com diversas áreas. O trabalho será realizado em São Paulo, Brasil, e envolve aplicação de metodologias Lean Seis Sigma.

Serviços

Pacote salarial competitivo

Oportunidades de desenvolvimento profissional

Ambiente de trabalho inovador

Qualificações

• Experiência em planejamento e controle de spare parts.
• Capacidade comprovada de liderança em equipes multidisciplinares.
• Conhecimento de práticas de S&OP e Demand Planning.

Responsabilidades

• Responsável pelo planejamento e controle de spare parts.
• Gerir e motivar a equipe de Planejadores de Materiais.
• Coordenar follow-up de fornecedores e negociação de prazos.

Conhecimentos

Liderança e motivação de equipe

Análise de dados (Power BI, Excel)

Implementação de melhorias contínuas

Gestão da cadeia de abastecimento

Formação académica

Graduação em Administração, Engenharia ou área relacionada

Ferramentas

Power BI

Excel avançado

Descrição da oferta de emprego

Recrutamento e Seleção Atlas Schindler/ Headhunter

• Responsável pelo planejamento e controle de spare parts (maintenance, repairs and operations), garantindo a disponibilidade dos itens corretos, nas quantidades adequadas, no momento e local certos, em conformidade com os requisitos. Atuar de forma integrada na gestão da cadeia de abastecimento, assegurando o equilíbrio entre níveis de estoque, lead times de fornecimento, demanda prevista e custos operacionais, com base em análises de dados e indicadores de desempenho (KPIs).
• Gestão de Equipe:
• Liderar, desenvolver e motivar a equipe de Planejadores de Materiais e Analistas de Logística, promovendo um ambiente colaborativo e orientado a resultados, com foco em performance, compliance e melhoria contínua.
• Integração Interdepartamental:
• Atuar de forma transversal com Produção, Engenharia, Compras, Qualidade e Operações Logísticas, assegurando o alinhamento entre Plano Mestre de Produção (MPS), Planeamento de Necessidades de Materiais (MRP) e capacidade operacional.
• Planejamento e Controle de Inventário:
• Elaborar e gerir políticas de estoque (Inventory Policies) e níveis de segurança (Safety Stock) para materiais de reposição e componentes críticos (spare parts) com base em análises de consumo, variabilidade da demanda e lead time de fornecimento.
• Monitorar o desempenho dos materiais com baixo giro (slow movers) e propor estratégias de redução de obsolescência, otimização de inventário e gestão de itens críticos.
• Gestão da Cadeia de Abastecimento:
• Coordenar follow-up de fornecedores, negociar prazos de entrega (lead time agreements), quantidades mínimas de compra (MOQ) e condições logísticas (Incoterms).
• Assegurar o on time delivery (OTD) e a qualidade no recebimento dos materiais, desde a compra até o recebimento no Centro de Distribuição.
• Gestão de Riscos:
• Avaliar riscos de Supply chain e desenvolver planos de contingência para materiais críticos ou fornecedores únicos juntamente às áreas correlacionadas.
• Análise e Otimização de Processos:
• Utilizar ferramentas de análise de dados (Power BI, Excel avançado) para acompanhar indicadores de Service Level, Fill Rate, Inventory Turnover e Forecast Accuracy.
• Desenvolver planos de ação com base em metodologias Lean Seis Sigma para redução de desperdícios, melhoria do fluxo de materiais e aumento da eficiência operacional.
• Melhoria Contínua e Inovação:
• Implementar práticas de S&OP (Sales and Operations Planning) e Demand Planning, promovendo a evolução contínua dos processos e a maturidade das células de planeamento dentro da filosofia Lean Seis Sigma. Liderar iniciativas de automação e digitalização de processos de planejamento, utilizando RPA, machine learning ou advanced planning systems (APS/APO).