SUPERVISOR(A) ESTATÍSTICA

readify.pro; São Paulo; Presencial; USD 36.000 - 48.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora procura um(a) Supervisor(a) de Data Science para liderar um time de cientistas de dados. Este(a) profissional será responsável por garantir a qualidade das entregas e atuar como a ponte entre a equipe técnica e as áreas de negócio, promovendo soluções analíticas que gerem valor. Com foco em liderar projetos estratégicos, o supervisor deverá ter formação e experiência sólidas na área, assim como habilidades de comunicação e liderança necessárias para traduzir complexidades técnicas em soluções práticas.

Qualificações

• Experiência em liderança de projetos de Data Science.
• Sólidos conhecimentos em estatística e machine learning.
• Domínio de ferramentas como Python, SAS, R e SQL.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time de Data Science.
• Planejar e acompanhar os projetos do time.
• Garantir a qualidade metodológica dos modelos preditivos.

Conhecimentos

Liderança

Estatística

Machine Learning

Manipulação de Dados

Comunicação

Formação académica

Ciência da Computação

Estatística

Engenharia

Matemática

Economia

Ferramentas

Python

SAS

R

SQL

Git

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Supervisor(a) de Data Science para liderar um time de cientistas de dados em projetos estratégicos, com foco em geração de valor por meio de soluções analíticas e preditivas. Essa pessoa será responsável por coordenar o desenvolvimento de modelos e análises, garantir a qualidade técnica das entregas e atuar como ponte entre o time técnico e as áreas de negócio.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time de Data Science, promovendo boas práticas, trocas de conhecimento e evolução técnica;
• Planejar e acompanhar os projetos do time, garantindo entregas com qualidade, dentro do prazo e alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;
• Apoiar o desenho e a implementação de soluções analíticas, desde a definição do problema até a entrega e monitoramento;
• Garantir a qualidade metodológica dos modelos preditivos, segmentações e análises exploratórias;
• Atuar como facilitador entre Data Science e demais áreas (Produto, Marketing, Crédito, Riscos, etc.), traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas;
• Acompanhar métricas de performance dos modelos e realizar melhorias contínuas.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
• Experiência em liderança de projetos de Data Science aplicados a problemas reais de negócio (desenvolvimento de modelos estatísticos e algoritmos de machine learning e suas aplicações);
• Sólidos conhecimentos em estatística, machine learning e manipulação de dados;
• Criatividade para enfrentar os diversos desafios da empresa, sempre trazendo resultados que impactem os principais indicadores.
• Domínio de ferramentas como Python (pandas, scikit-learn, etc.),SAS, R, SQL e ambientes de versionamento (Git);
• Habilidade de comunicação e liderança;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e explicar resultados para públicos diversos.
• Espanhol intermediário é um diferencial;

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