Supervisão em Analytics Engineer

Publicis Groupe Brasil; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Cartão alimentação/refeição

Assistência médica e odontológica

Auxílio internet

Seguro de vida

Day off de aniversário

Resumo da oferta

Publicis Groupe Brasil procura Supervisora de Analytics Engineer para liderar iniciativas de engenharia de dados, analytics e IA. A candidata difundirá práticas de governança, estruturará pipelines e conduzirá atividades com foco em soluções escaláveis que suportem dashboards e produtos analíticos.

A função requer liderança de times, experiência com Databricks/BigQuery/Snowflake, e habilidade em transformar requisitos de negócio em soluções técnicas robustas.

Qualificações

• Formação superior em áreas correlatas.
• Experiência sólida (mín. 5 anos) em Analytics Engineering, Engenharia de Dados ou BI.
• Liderança de times técnicos e condução de projetos de dados de ponta a ponta.
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Experiência com modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e integrações multi fontes.
• Vivência com plataformas cloud (AWS/Azure/GCP).
• Conhecimento em dashboards e ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).
• Inglês avançado para apresentações e reuniões com stakeholders internacionais.

Responsabilidades

• Supervisionar o time de Analytics Engineering e gerir entregas.
• Liderar projetos de dados, IA e soluções escaláveis com governança técnica.
• Estruturar pipelines de dados, ETL/ELT e integrações entre fontes.
• Desenvolver frameworks, processos e boas práticas de governança de dados.
• Estabelecer parcerias com outras áreas para integrar informações e impulsionar análises de negócio.
• Identificar oportunidades de automação e melhoria de produtividade com IA.
• Atuar como referência técnica em arquiteturas de dados e modelagem.
• Traduzir desafios de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Conhecimentos

SQL Avançado

Python

Liderança de equipes

Storytelling com dados

IA/ML e IA Generativa

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística

Ferramentas

Databricks

BigQuery

Snowflake

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Buscamos uma Pessoa Supervisora de Analytics Engineer para atuar na linha de frente do nosso núcleo de Dados e Tecnologia, sendo responsável por liderar iniciativas de engenharia de dados, analytics e inteligência artificial que transformem informações em soluções escaláveis para o negócio. Essa pessoa será guardiã da infraestrutura analítica da companhia, conectando dados, tecnologia e inovação para impulsionar decisões estratégicas, automações e produtos baseados em IA.

Responsabilidades

• Supervisionar o time de Analytics Engineering, promovendo desenvolvimento técnico, gestão de entregas e evolução contínua da equipe.
• Liderar projetos de engenharia de dados, analytics avançado e inteligência artificial, garantindo qualidade técnica, governança e eficiência operacional.
• Estruturar e supervisionar pipelines de dados, processos de ETL/ELT, integrações e arquiteturas que suportem análises, dashboards e soluções de IA.
• Desenvolver e aperfeiçoar frameworks, processos e boas práticas que garantam escalabilidade, confiabilidade e governança dos dados.
• Trabalhar em parceria com os times de Data Insights, Consumer Insights, Planejamento Estratégico e Tecnologia para integrar diferentes fontes de informação e potencializar análises de negócio.
• Identificar oportunidades de automação de processos, ganho de produtividade e geração de eficiência através de ferramentas analíticas e inteligência artificial.
• Liderar iniciativas de IA Generativa, Machine Learning e automação, avaliando novas tecnologias, ferramentas e casos de uso para o negócio.
• Atuar como referência técnica na definição de arquiteturas, modelagem de dados e melhores práticas de engenharia de dados.
• Traduzir desafios de negócio em soluções técnicas escaláveis, apoiando a tomada de decisão baseada em dados.
• Garantir excelência técnica, qualidade de entrega e cumprimento dos prazos dos projetos sob sua responsabilidade.
• Construir dashboards, relatórios executivos e produtos analíticos que apoiem clientes e áreas internas.
• Apoiar áreas internas e clientes na definição de requisitos, priorização de demandas e interpretação de resultados.
• Montar decks e apoiar o time comercial na apresentação da estrutura, metodologias, produtos e soluções disponíveis.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida (mín. 5 anos) em Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Business Intelligence, Analytics ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada na liderança de times técnicos e na condução de projetos de dados de ponta a ponta.
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Experiência com modelagem de dados, construção de pipelines, processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes.
• Vivência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e dashboards, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
• Experiência com automação de processos, arquitetura de dados e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Capacidade de conectar desafios de negócio com soluções de tecnologia, analytics e inteligência artificial.
• Perfil entusiasta de Inteligência artificial, acompanhando tendências, ferramentas e oportunidades de aplicação prática.
• Experiência na gestão simultânea de múltiplos projetos e stakeholders.
• Domínio em storytelling com dados e apresentações executivas.
• Excelentes habilidades de comunicação, liderança, gestão de stakeholders e pensamento crítico.
• Inglês avançado, com capacidade para conduzir apresentações, reuniões executivas e discussões técnicas com stakeholders internacionais.
• Experiência prévia em empresas de tecnologia, consultorias, agências ou ambientes altamente orientados a dados.
• Conhecimento em Databricks, BigQuery, Snowflake ou plataformas equivalentes.
• Familiaridade com ferramentas de IA Generativa, Machine Learning e MLOps.
• Experiência com orquestração de dados (Airflow, Dagster ou similares).
• Certificações em Cloud, Dados ou Inteligência Artificial.
• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Engineering, Analytics, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.

Informações adicionais

• Diversidade de trajetórias
• Comunicação clara e empática
• Colaboração e autonomia

Local de trabalho

[Morumbi- SP ( Zona Sul) ]

Modelo de trabalho

[Híbrido]

Compromisso com a Diversidade

Todas as nossas vagas são abertas a pessoas de todas as identidades de gênero, orientações afetivas, raças, etnias, idades, religiões, pessoas com deficiência, entre outras. Acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais criativas e humanas.

Cartão flexível (alimentação e refeição)

Assistência médica e odontológica

Auxílio internet

Desconto em farmácias

Seguro de vida

Day off de aniversário e no aniversário de filhos(as), independente da idade

Plataforma para desenvolvimento de carreira e educação

Plataforma de acesso a estúdios e academias

Plataforma virtual de acesso a médicos e especialistas

Telepsicologia e acompanhamento nutricional

Nosso compromisso com você

No Publicis Groupe, Acreditamos Que o Sucesso Começa Com Pessoas Bem Cuidadas, Ouvidas e Inspiradas. Aqui, Nos Preocupamos Com a Sua Jornada, Por Isso, Trazemos Alguns Dos Pilares Que Sustentam Nossa Cultura

• Desenvolvimento contínuo: acesso a plataformas como Marcel, Udemy e LinkedIn Learning, além de programas de mentoria, formações globais e ciclos de performance com foco em crescimento real.
• Escuta ativa: com o programa Moments That Matter, ouvimos nossos talentos em momentos-chave da jornada para transformar feedbacks em ações reais.
• Carreira com propósito: arquitetura de carreira clara, ciclos de mérito justos e conversas frequentes sobre desenvolvimento e aspirações.
• Bem-estar integral: iniciativas de saúde física e mental, como telepsicologia, acompanhamento nutricional, TotalPass, Lion Care e calendário anual de ações de bem-estar.
• Diversidade e pertencimento: programas como Viva La Difference, Entre e Ampliar reforçam nosso compromisso com inclusão, equidade e representatividade.
• Impacto com responsabilidade: atuamos com ética, propósito e foco em ESG, promovendo um futuro mais justo dentro e fora da empresa.

Aqui, você é o centro. E sua jornada importa.