Staff Software Engineer (Backend)

Nosso cliente é uma empresa nacional de tecnologia, com forte atuação no segmento médico e hospitalar, situada na região da Vila Olímpia, São Paulo, capital.

Estamos em busca de uma pessoa com mentalidade Full Cycle, que incorpore segurança desde o início (securityby-design) e garanta qualidade e confiabilidade ao longo de todo o ciclo de vida da aplicação.

Buscamos alguém que valorize a colaboração com áreas como produto, design e engenharia, alinhando de forma estratégica as prioridades de negócio com soluções técnicas.

Procuramos uma pessoa que trabalhe bem em equipe, comunicando-se com clareza e precisão, mesmo em contextos com múltiplos stakeholders e objetivos complexos.

É importante ter experiência com metodologias ágeis e capacidade de adaptação a mudanças e cenários ambíguos.

Ter pelo menos 5 anos como Software Engineer Sênior;

Responsabilidades e atribuições:

• Liderar o design e a implementação de soluções de software escaláveis, robustas e seguras.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma, considerando aspectos como desempenho, disponibilidade, segurança e manutenibilidade.
• Conduzir a tomada de decisões técnicas, avaliando diferentes abordagens e tecnologias.
• Mentorar e orientar outros(as) engenheiros(as), promovendo o crescimento técnico da equipe.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (Produto, Design, etc.) para alinhar as prioridades de negócio com as soluções técnicas.
• Contribuir para a definição e implementação de estratégias de testes e deploy.
• Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas para melhorar a eficiência e a eficácia do desenvolvimento.

Você tem sólida experiência com:

• Cloud Computing: Domínio em AWS, especialmente em ambientes que utilizam Kubernetes e API Gateway, garantindo a segurança, escalabilidade e performance dos serviços.
• Desenvolvimento Back-End: Proficiência em PHP, Node.js e Go, com capacidade para desenvolver e manter APIs e sistemas robustos e escaláveis.
• Bancos de Dados: Experiência em MySQL e PostgreSQL, com compreensão de modelagem, otimização e manutenção de bases de dados complexas.
• Containers e Virtualização: Familiaridade com Docker, com capacidade para desenvolver ambientes de testes, desenvolvimento e produção isolados e consistentes.
• Arquitetura de Eventos: Conhecimento de arquitetura baseada em eventos, incluindo SQS, Kafka e compreensão de sincronização (sync vs async) e consistência de dados (strong vs eventual consistency).
• RTO / RPO: Profundo entendimento dos conceitos de Recovery Time Objective (RTO) e Recovery Point Objective (RPO) para a definição de estratégias de recuperação e continuidade.
• Conhecimentos em segurança da informação, incluindo autenticação e autorização (OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, RBAC, ABAC e PBAC), noções de criptografia, rate limiting e throttling.

Práticas e conhecimentos avançados em:

• SOLID e Clean Code: Aplicação constante dos princípios de desenvolvimento de software, garantindo legibilidade, manutenibilidade e escalabilidade do código.
• Design Patterns: Sólida compreensão de padrões de design e quando aplicá-los no desenvolvimento de soluções robustas.
• Documentação Técnica: Habilidade para criar diagramas (de sequência, classe e componentes) que documentem as arquiteturas e fluxos dos sistemas.
• Caching e Otimização: Implementação de estratégias de caching para otimização de performance e redução de carga em bancos de dados.
• Versionamento de Código e APIs: Experiência em GitFlow, versionamento semântico de aplicações e APIs, e práticas de commits semânticos. Além disso, conhecimento profundo sobre versionamento de APIs, quando e como versionar para garantir estabilidade e compatibilidade.
• REST e Códigos HTTP: Sólido conhecimento em APIs RESTful, incluindo padrões REST, verbos e códigos HTTP, garantindo comunicação eficiente e segura entre serviços.
• Boas Práticas de Log: Conhecimento em práticas de logging, incluindo níveis de log (info, debug, warn, error, etc.) e implementação de logs de auditoria para rastreabilidade e conformidade.

Conhecimento em arquitetura e escalabilidade:

• Arquitetura de Sistemas: Experiência com diferentes arquiteturas, incluindo monólitos, monólitos modulares e micro serviços, além de conceitos de serverless.
• Escalabilidade e Alta Disponibilidade: Noções de escalabilidade vertical e horizontal, alta disponibilidade (High Availability) e tolerância a falhas (Fault Tolerance). SLA, SLO, SLI: Conhecimento das métricas de qualidade e confiabilidade para o cumprimento de níveis de serviço.
• Diferenças de Design: Compreensão clara entre System Design e System Architecture, e entre arquiteturas stateful e stateless.

Será um diferencial se você tiver:

• Inteligência Artificial: Familiaridade com ferramentas de IA, como ChatGPT e GitHub Copilot, para apoiar a produtividade e inovação no desenvolvimento.
• Conhecimentos em Acoplamento: Habilidade para projetar sistemas com baixo acoplamento (loose coupling), visando flexibilidade e resiliência.

Contratação: CLT com benefícios

Código do Projeto: 119