Staff Data Analyst | Pricing & Revenue Management

Loft; São Paulo; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de Fintech está em busca de um Staff Data Scientist para liderar a área de Pricing & Revenue Management. Este papel crítico envolve a análise de dados de mercado e comportamento do cliente, visando otimizar a precificação de produtos e impulsionar a rentabilidade. O profissional terá a oportunidade de colaborar com diversas equipes, influenciando decisões estratégicas e contribuindo para o crescimento da empresa. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente que valoriza a autonomia e a inovação, esta é a sua chance de brilhar.

Serviços

Benefícios flexíveis

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Acesso a academias

Plataforma de educação

Férias Flexíveis

Day Off

Licença Parental

Trabalho remoto

Qualificações

• Experiência em ambientes que promovem autonomia e inovação.
• Sólido conhecimento em modelagem estatística e inferência causal.

Responsabilidades

• Mapear dados de mercado e comportamento do cliente.
• Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências.
• Colaborar com equipes de negócios para decisões estratégicas.

Conhecimentos

Análise de dados

Modelagem estatística

Comunicação

Gerenciamento de projetos

Colaboração em equipe

Ferramentas

Ferramentas de análise de dados

Descrição da oferta de emprego

Como o time Staff Data Analyst - Pricing & Revenue Management constrói a Loft:

Sobre a nossa unidade de Fintech

Estamos à procura de um Staff Data Scientist que será responsável por estruturar e desenvolver a área de Pricing & Revenue Management. O objetivo é revisar e otimizar a precificação do nosso portfólio de produtos, visando alcançar metas ambiciosas de crescimento de receita e rentabilidade.

Esta é uma posição de alto crescimento na diretoria de Dados, envolvendo um tema crítico para a Loft, colaborando com diversas equipes e tendo contato direto com alta liderança e C-level.

Desafios que você enfrentará:

1. Mapear dados de mercado e comportamento do cliente para identificar oportunidades de otimização de receita e rentabilidade;
2. Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e insights que impulsionam a geração de receita;
3. Levantar hipóteses e implementar testes para melhorar nosso portfólio de produtos;
4. Desenvolver uma visão analítica de longo prazo para a área de Revenue Management;
5. Colaborar com equipes de negócios na criação de análises e estudos que suportem decisões estratégicas;
6. Priorizar projetos de dados, organizando-os em um roadmap alinhado às necessidades do negócio.

Requisitos essenciais:

• Boa comunicação para interagir com diferentes áreas, traduzindo insights complexos em recomendações claras;
• Fortes habilidades analíticas e decisão orientada a dados;
• Habilidade organizacional para gerenciar múltiplos projetos e prioridades;
• Capacidade de colaborar com a equipe, compartilhando conhecimentos;
• Experiência em ambientes que promovem autonomia e inovação;
• Sólido conhecimento em ferramentas de análise de dados, modelagem estatística, experimentação e inferência causal;
• Experiência prévia em empresas de tecnologia ou startups será um diferencial.

Benefícios e informações adicionais:

• Caju - Benefícios flexíveis (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
• Assistência Médica - Sulamerica;
• Assistência Odontológica - Sulamerica;
• Seguro de Vida - Prudential;
• Gympass - Acesso a academias em todo o Brasil;
• LinkedIn Learning - Plataforma de educação para desenvolvimento;
• Férias Flexíveis - Tire suas férias a qualquer momento;
• Day Off;
• Licença Parental para pais e mães;
• Trabalho remoto.