Não envies um currículo genérico — gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a esta função específica.
dnata Brasil, líder em assistência à aviação, busca Auxiliar de Limpeza no Aeroporto de Salvador para atuar na limpeza interna de aeronaves, seguindo os procedimentos oficiais.
O candidato deve ter boa organização, trabalhar em equipe e manter padrões de higiene, com flexibilidade para adaptar-se aos turnos e regras da ANVISA. A posição é presencial, com treinamento oferecido.
Venha trabalhar em uma das maiores empresas especializadas em assistência à aviação no país!
Adnata Brasilopera em 30 aeroportos, garantindo que todos os voos recebam o melhor atendimento com o máximo de agilidade; nossas equipes são reconhecidas pela dedicação, profissionalismo, ética, qualidade e expertise apresentados; somos 100% dedicados ao cumprimento de nossas funções.
Globalmente, adnatafoi fundada em 1959 em Dubai, possui mais de 46.000 funcionários divididos em 38 países nos 6 continentes, com atuação em 136 aeroportos e auxiliando mais de 347 clientes.
O Auxiliar de Limpeza realizará a limpeza interna das aeronaves para eliminar os riscos de contaminações por resíduos a bordo e proporcionar uma experiência satisfatória e agradável ao cliente de acordo com os procedimentos publicados no POPs – Procedimento Operacional Padronizado de Limpeza em vigor e das empresas aéreas clientes.
Nos aspectos físicos exigem-se coordenação motora ampla e fina, destreza, articulação dos membros superiores e dos inferiores, postura em bipedestação para desenvolvimento de suas atividades, deambulação por toda extensão do aeroporto para o atendimento do voo, rotação e flexão do tronco e esforço físico para limpeza e deslocamento da escada da aeronave.
Nos aspectos sensoriais exigem-se acuidade visual para inspeções e limpezas e percepção auditiva para atendimento telefônico e detecção de sinais sonoros emergenciais em áreas operacionais.
Nos aspectos neuropsíquicos exigem-se atenção, concentração, habilidade organizacional, criatividade, interpretação de dados e iniciativa para solução de situações causais.