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dnata Brasil está contratando Assistente de Limpeza para atuar no Aeroporto de Natal (NAT). O profissional realizará a limpeza interna de aeronaves seguindo procedimentos oficiais, com foco em desinfecção, organização de materiais e reposição de itens de conforto conforme o tipo de voo. Requisitos incluem organização, trabalho em equipe e boa resistência física.
A oportunidade é exclusiva para o Aeroporto de Natal, com atuação presencial e integração à equipe de operações da dnata Brasil.
Venha trabalhar em uma das maiores empresas especializadas em assistência à aviação no país!
Adnata Brasilopera em 30 aeroportos, garantindo que todos os voos recebam o melhor atendimento com o máximo de agilidade; nossas equipes são reconhecidas pela dedicação, profissionalismo, ética, qualidade e expertise apresentados; somos 100% dedicados ao cumprimento de nossas funções.
Globalmente, adnatafoi fundada em 1959 em Dubai, possui mais de 46.000 funcionários divididos em 38 países nos 6 continentes, com atuação em 136 aeroportos e auxiliando mais de 347 clientes.
O Auxiliar de Limpeza realizará a limpeza interna das aeronaves para eliminar os riscos de contaminações por resíduos a bordo e proporcionar uma experiência satisfatória e agradável ao cliente de acordo com os procedimentos publicados no POPs – Procedimento Operacional Padronizado de Limpeza em vigor e das empresas aéreas clientes.
Nos aspectos físicos exigere-se coordenação motora ampla e fina, destreza, articulação dos membros superiores e dos inferiores, postura em bipedestação para desenvolvimento de suas atividades, deambulação por toda extensão do aeroporto para o atendimento do voo, rotação e flexão do tronco e esforço físico para limpeza e deslocamento da escada da aeronave.
Nos aspectos sensoriais exigere-se acuidade visual para inspeções e limpezas e percepção auditiva para atendimento telefônico e detecção de sinais sonoros emergenciais em áreas operacionais.
Nos aspectos neuropsíquicos exigere-se atenção, concentração, habilidade organizacional, criatividade, interpretação de dados e iniciativa para solução de situações causais.