Sr. Fraud Prevention Analyst

mazzatech; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A mazzatech busca um(a) profissional sênior para atuar na prevenção a fraudes, integrando análise de dados, gestão de riscos e visão de produto.

Você irá colaborar com Produto, Engenharia, Dados e Compliance, estruturando regras de detecção, monitorando métricas e evoluindo dashboards para reduzir perdas sem prejudicar a experiência do cliente.

Responsabilidades

• Estruturar e priorizar a gestão de alertas de fraude, definindo critérios de triagem e SLAs.
• Acompanhar métricas de fraude, falsos positivos e perdas evitadas.
• Desenvolver regras de detecção de fraude usando Python e SQL.
• Operar no ambiente Databricks para análises e desenvolvimento.
• Projetar dashboards em Tableau para apoiar decisões.
• Conduzir investigações de casos de fraude e identificar novos vetores de ataque.
• Trabalhar com Produto, Engenharia e Compliance para traduzir riscos em soluções técnicas.
• Apoiar melhorias contínuas em processos, ferramentas e estratégias antifraude.

Conhecimentos

Análise de dados

Gestão de riscos

Trabalho em equipe

Ferramentas

Python

SQL

Databricks

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) profissional sênior para atuar de forma estratégica na área de Prevenção a Fraudes, combinando análise de dados, gestão de riscos e visão de produto. Essa pessoa será responsável por identificar padrões e comportamentos de fraude, estruturar mecanismos de detecção, acompanhar indicadores e propor melhorias que reduzam perdas financeiras sem comprometer a experiência dos clientes. A posição terá forte interação com Produto, Engenharia, Dados e Compliance, participando também da avaliação de riscos de novas funcionalidades e produtos.

Responsabilidades

• Estruturar e priorizar a gestão de alertas de fraude, definindo critérios de triagem, SLAs e fluxos de escalada.
• Atoar na estratégia antifraude de produtos como Pix, carteira digital, crédito e recarga, avaliando riscos desde as etapas de discovery e desenvolvimento.
• Desenvolver e evoluir regras de detecção e análises antifraude utilizando Python e SQL, explorando grandes volumes de dados.
• Atoar no ambiente Databricks para análises, desenvolvimento e acompanhamento de soluções antifraude.
• Monitorar a performance das regras e modelos, avaliando indicadores como taxa de fraude, falsos positivos, perdas evitadas e impacto no negócio.
• Construir e manter dashboards em Tableau ou ferramentas similares, apoiando decisões operacionais e estratégicas.
• Conduzir investigações aprofundadas de casos relevantes de fraude, identificando padrões e novos vetores de ataque.
• Transformar os aprendizados das investigações em novas regras, processos e mecanismos de prevenção.
• Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia e Compliance, traduzindo necessidades de risco em soluções técnicas e viáveis.
• Propor melhorias contínuas nos processos, ferramentas e estratégias de prevenção a fraudes.
• Acompanhar tendências e benchmarks de mercado para antecipar novos comportamentos e vetores de fraude.