Solution Engineer (Data Intelligence Platform: Data Lake, Data Warehouse, Analytics & AI Services)

Oracle; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma renomada empresa de tecnologia, buscando um profissional para liderar vendas técnicas no setor de dados. Este papel envolve conduzir reuniões com clientes, ajudar na implementação de soluções e oferecer treinamentos. O candidato ideal deve ter um forte histórico em engenharia de dados e habilidades de comunicação excepcionais.

Qualificações

• Experiência em manipulação e processamento de dados.
• Experiência em desenvolvimento de soluções de data warehouse e ETL.
• Histórico comprovado de sucesso em ambientes dinâmicos.

Responsabilidades

• Conduzir atividades de vendas técnicas e reuniões de descoberta.
• Exercer liderança técnica em implementações de projetos de dados.
• Fornecer tutoriais e treinamentos para a comunidade e clientes.

Conhecimentos

Desenvolvimento de software

Engenharia de dados

Inteligência de negócios

Ciência de dados

SQL

Python

Comunicação verbal e escrita

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

Apache Spark

Hadoop Map Reduce

Flink

OCI Data Flow

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Principais Responsabilidades:

• Em conjunto com os arquitetos de soluções e com a equipe de vendas, conduzirá atividades de vendas técnicas, incluindo reuniões de descoberta, posicionamento da solução, conteúdo personalizado de prova de conceito, estimativa de dimensionamento de cargas de trabalho e arquiteturas personalizadas.

• Exercerá liderança técnica, orientando os clientes em implementações bem-sucedidas em projetos de dados, desde o desenho da arquitetura até a adoção bem-sucedida de casos de uso.

• Fornecerá tutoriais e treinamentos para a comunidade (incluindo workshops técnicos e apresentações em conferências) e clientes.

• Interagirá com o time engenharia de produtos, compartilhando as necessidade de novas funcionalidades e inovações identificada ao longo das atividades técnicas com os clientes.

Qualifications

Career Level - IC3

Responsibilities

Qualificações mínimas:

• Bacharelado em ciência da computação ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.

• Experiência em desenvolvimento de software, engenharia de dados, inteligência de negócios, ciência de dados ou área relacionada, com experiência em manipulação, processamento e extração de valor de conjuntos de dados para construir casos de uso que utilizam dados, como modelagem de risco, detecção de fraudes e previsão de demanda de produtos e serviços.

• Experiência com desenvolvimento de soluções de data warehouse, data lakes, processamento de eventos em batch ou em tempo real e fluxos de trabalho ETL, processamento e computação de dados (Apache Spark, Hadoop Map Reduce, Flink, PySpark), incluindo desenho de arquitetura, implementação, ajustes, desenho de esquemas e otimização de consultas de sistemas escaláveis e distribuídos.

Qualificações desejadas:

• Experiência em programação de produção em SQL e Python.

• Experiência com atendimento ao cliente em função de pré ou pós-venda.

• Compreensão das tecnologias Oracle Cloud Infrastructure (OCI) na área de big data e data warehousing (Oracle Data Platform – Data Lake, Data Warehouse, Analytics e Serviços de IA)

o Ingestão/Integração de dados: Oracle Golden Gate e/ou OCI Streaming e/ou Kafka

o Processamento/Computação de dados: OCI Data Flow e/ou Apache Spark e/ou Flink

o Persistência e processamento de dados: Autonomous Data Warehouse e Object Storage.

o Open Data Lake: Delta Lake, Iceberg, Parquet.

o Acesso e interpretação: BI e/ou Analytics Cloud e/ou OML Data Science e/ou Serviços de IA.

o Workflow e DataOps: Apache Airflow

• Experiência em vendas técnicas ou consultoria profissional nas áreas de computação em nuvem, engenharia de dados e gerenciamento do ciclo de vida da informação

• Histórico comprovado de sucesso em lidar com ambiguidades, priorizar necessidades e entregar resultados em um ambiente dinâmico.

• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de defender eficazmente soluções técnicas para pesquisadores, equipes de engenharia e públicos empresariais.

• Capacidade de atender às expectativas de treinamento técnico e resultados específicos da função em até 6 meses após a contratação.