Software Engineer (Scala/Spark)

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:

Como parte do time de Global Processing da PagoNxt, no papel de Software Engineer atuando com skills de Big Data, você terá a oportunidade de trabalhar no time de desenvolvimento e sustentação, utilizando as melhores soluções tecnológicas para o desenvolvimento de novos produtos com atuação global, interagindo com times cross e tecnologias inovadoras.

• Colaborar com os outros membros da equipe para análise, transformação e construção de soluções usando ferramentas de big data;
• Compreender os princípios e melhores práticas de desenvolvimento de software e escrever códigos limpos, sustentáveis e eficientes;
• Ter proatividade na identificação de impedimentos e trabalhar com o time para removê-los;
• Trabalhar com ferramentas de integração contínua e de automação do processo de entrega de software com foco em data engineering e analytics.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:

• Direcionar o time nas soluções técnicas;
• Analisar incidentes produtivos;
• Apoiar na resolução de impedimentos do time;
• Manutenção dos processos para correção de falhas/erros;
• Analisar e coordenar o time para implementação de melhorias.

O que é necessário pra se inscrever:

Buscamos uma pessoa com experiência no design, desenvolvimento e teste de soluções para processamento distribuído de dados. Terá o foco em desenvolvimento de soluções de dados para atender as necessidades de negócio.

• Experiência com soluções de big data;
• Arquitetura de microserviços, tópicos e filas.