Software Engineer (focus on ML Engineering and MLOps)

alt.bank; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em tecnologia financeira busca um Engenheiro de Software especializado em MLOps. O profissional será responsável por construir e escalar a infraestrutura de Machine Learning, colaborando com equipes de DevOps e Data Science. As principais atividades incluem o desenvolvimento de pipelines robustos e a manutenção da plataforma de MLOps. Oferecemos trabalho remoto e incentivos de parceria, incluindo benefícios de saúde e educação.

Serviços

Cartão flex alimentação

Reembolso médico

Gympass

Alura

Plano de Stock options

Qualificações

• Experiência em Python e com código de produção.
• Sólidos conhecimentos de fundamentos de engenharia de software.

Responsabilidades

• Desenvolver bibliotecas e frameworks para Machine Learning.
• Participar do desenvolvimento da plataforma de MLOps da empresa.
• Garantir a escalabilidade e confiabilidade dos pipelines em produção.

Conhecimentos

Python

Engenharia de Software

Git

Docker

Kubernetes

Ferramentas

Apache Spark

MLFlow

Kubeflow

Amazon SageMaker

Terraform

GitLab

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Software com forte background em MLOps para nos ajudar a construir e escalar nossa infraestrutura de Machine Learning. Nesta função, o foco estará nos aspectos de engenharia relacionados à implantação, operação e manutenção de sistemas de ML em produção. Você colaborará de perto com os times de DevOps e Data Science para desenvolver pipelines robustos, escaláveis e seguros, que possibilitem a entrega rápida de modelos e sua melhoria contínua.

Responsabilidades e Atividades:

1. Desenvolver bibliotecas e frameworks que apoiem o ciclo de vida de Machine Learning.
2. Participar do desenvolvimento e manutenção da plataforma de MLOps da empresa, incluindo gerenciar deploys de serviços em Kubernetes e sua integração com outros sistemas.
3. Desenvolver e manter pipelines de CI/CD relacionados a aplicações de Machine Learning.
4. Criar templates de projeto para diferentes etapas de um pipeline de Machine Learning.
5. Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade dos pipelines e modelos de Machine Learning em produção.
6. Documentar processos, fluxos de trabalho e boas práticas em MLOps.

Requisitos e Qualificações:

• Experiência em Python e com código de produção (typed, tested, modular).
• Sólidos conhecimentos de fundamentos de engenharia de software, incluindo design patterns, estratégias de testes e qualidade de código.
• Experiência com Git e integração/entrega contínua (CI/CD).
• Familiaridade com Docker e Kubernetes.

Você se destacará se tiver:

• Experiência com frameworks de processamento de big data, como Apache Spark.
• Experiência com ferramentas e serviços de MLOps, como MLFlow, Kubeflow, Amazon SageMaker, entre outros.
• Conhecimentos em Infraestrutura como Código (IaC), especialmente com Terraform.
• Experiência com CI/CD no GitLab.

O que oferecemos:

• Trabalho remoto
• Incentivos de parceria (Cartão flex alimentação, reembolso médico, Gympass, Alura e Plano de Stock options)