Senior MLOps

Invillia; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora está buscando um profissional com forte conhecimento em SQL e Python para desenvolver e manter sistemas, além de construir pipelines de Machine Learning. A função inclui suporte à equipe de Ciência de Dados e colaboração em um ambiente remoto. Procuramos alguém com formação em Engenharia ou Computação e que tenha experiência com ferramentas de MLOps e Cloud Computing.

Serviços

Cultura de trabalho distribuído

Oportunidade de trabalhar com Game Changers

Qualificações

• Conhecimentos em SQL.
• Programação em Python.
• Implementação de APIs RESTful.
• Experiência em Cloud Computing (ex.: AWS).
• Ferramentas de MLOps (ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow).
• Experiência com ciclo de vida de modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
• Construir pipelines para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning.
• Dar suporte às equipes de Ciência de Dados no dia a dia.

Conhecimentos

SQL

Programação em Python

Implementação de APIs RESTful

Sistemas de controle de versões (ex.: Git)

Virtualização com contêineres (ex.: Docker, Kubernetes)

Experiência com ciclo de vida de modelos de Machine Learning

Experiência em Cloud Computing (ex.: AWS)

Modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais

Infraestrutura como código (ex.: Terraform)

Integração e entrega contínua (ex.: Jenkins, Github Actions)

Ferramentas de MLOps (ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow)

Processamento distribuído (ex.: Spark, Flink)

Conhecimento em Large Language Models (LLMs)

Formação académica

Formação em Engenharia ou Computação

Pós-graduação (diferencial)

Descrição da oferta de emprego

A Invillia revolucionou a forma como as empresas mais inovadoras do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Transformamos também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir e se conectar mais do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está, seja em um país grande ou uma cidade pequena. O que importa é sua vontade, suas ideias e seu potencial.

Responsabilidades:

1. Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
2. Construir pipelines para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
3. Auxiliar equipes de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
4. Dar suporte às equipes de Ciência de Dados no dia a dia;
5. Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Também é desejável que o candidato tenha perfil intra-empreendedor, alinhando seus objetivos aos da empresa, pois temos muito orgulho do que fazemos!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Conhecimentos em SQL;
• Implementação de APIs RESTful;
• Programação em Python;
• Sistemas de controle de versões (ex.: Git);
• Sistemas de mensageria (ex.: Kafka, RabbitMQ);
• Virtualização com contêineres (ex.: Docker, Kubernetes);
• Modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Infraestrutura como código (ex.: Terraform);
• Ferramentas de MLOps (ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Integração e entrega contínua (ex.: Jenkins, Github Actions);
• Experiência com ciclo de vida de modelos de Machine Learning (ex.: CRISP-DM);
• Experiência em Cloud Computing (ex.: AWS);
• Conhecimentos em processamento distribuído (ex.: Spark, Flink);
• Conhecimento em Large Language Models (LLMs);
• Formação em Engenharia ou Computação;
• Pós-graduação (diferencial);
• Perfil proativo e boa comunicação.

A experiência na Invillia oferece uma oportunidade única de trabalhar de forma global, com uma cultura inovadora e focada em soluções complexas para #GameChangers, com uma metodologia própria #EngagedbyDataPeopleAction e investimento contínuo em pessoas através da #InvilliaAcademy.

Alguns diferenciais da Invillia incluem:

• Inovação ao lado de #GameChangersGlobais;
• Cultura de trabalho distribuído #inStation;

Se busca uma oportunidade de trabalhar de qualquer lugar, em uma empresa que valoriza conexão humana e inovação, venha fazer parte do nosso time.

{* infinite.digital.power _ trabalhe de qualquer lugar do planeta com game changers globais_

Se uma luz forte aparecer acima de sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

Queremos convidar você a conhecer nossa forma de inovar.

Na Invillia, transformamos a maneira como as empresas mais revolucionárias do mundo criam produtos digitais, e também conectamos apaixonados por tecnologia, independentemente de onde estejam, para interagir, evoluir e se conectar mais do que nunca.

Insights sobre quem nos inspira:

• Quem tem vontade de crescer e ousar;
• Quem gosta de aprender e ensinar;
• Quem valoriza trabalho próximo, mesmo à distância;
• Quem reconhece a importância de princípios ágeis e melhoria contínua;
• Quem sabe que inovação é um esforço coletivo, onde ideias se multiplicam com colaboração e dedicação.