Sênior Data Scientist - Indaiatuba/SP

John Deere; Indaiatuba; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A John Deere, líder global em tecnologia e serviços, está em busca de um Sênior Data Scientist para desenvolver modelos preditivos e impulsionar as ciências de dados no banco. O profissional irá aplicar técnicas avançadas para entender padrões e apoiar decisões estratégicas, em um ambiente colaborativo e inovador.

Serviços

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Ótica

Reembolso vacina

Universidade Corporativa

Wellhub (Gympass)

Auxílio farmácia

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Application Credit Scoring e Behavior Scoring.
• Capacidade de comunicar insights analíticos complexos.
• Experiência com manipulação de dados estruturados e não estruturados.

Responsabilidades

• Desenvolver, validar e implementar modelos de análise preditiva.
• Participar de reuniões com parceiros de negócios para capturar objetivos.
• Monitorar e aprimorar modelos preditivos existentes.

Conhecimentos

Análise de Dados

Modelagem Preditiva

Machine Learning

SQL

Python

SAS

R

Comunicação de Insights

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia ou Ciência de Dados

Ferramentas

Databricks

AWS

Descrição da oferta de emprego

• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba

Função: Data & Analytics (CA)

Título: Sênior Data Scientist - Indaiatuba/SP - 111591

Como Uma Data Scientist Para o Banco John Deere, Você Será Responsável Por Desenvolver, Validar e Implementar Modelos De Análise Preditiva Visando Acelerar Os Recursos De Ciência De Dados No Banco John Deere. Usará a Ciência e Análise De Dados Para Entender Melhor Os Padrões, Identificar Oportunidades, Prever a Probabilidade De Default Relacionada Ao Risco De Crédito, Com o Objetivo De Subsidiar a Alta Administração Da Instituição Nas Suas Decisões. Faça Parte De Uma Equipe Apaixonada Por Fazer a Diferença Aplicando Técnicas De Ciência e Análise De Dados Para Resolver Problemas e Impulsionar Ações. Além Disso, Você Será Responsável Por

Principais Responsabilidades

• Participar de reuniões de parceiros de negócios, sessões de brainstorming e workshops para capturar objetivos de negócios e priorizar ações;
• Identificar as melhores técnicas analíticas que podem ser aplicadas visando alcançar os objetivos de negócios;
• Monitorar e aprimorar os modelos preditivos existentes;
• Trabalhar com pesquisa e inovação relacionadas à novas técnicas de modelagem estatística com foco em risco de crédito;
• Trabalhar em um ambiente altamente interativo visando identificar necessidades e garantir soluções alinhadas aos objetivos organizacionais.
  
  

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Economia, ou áreas relacionadas;
• Inglês avançado: possui vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos;
• Proficiência em linguagens como SAS, Python e/ou R para análise e modelagem de dados;
• Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e PySpark;
• Experiência comprovada no processo de desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring, Behavior Scoring e/ou Collection Scoring;
• Colaborar na implementação de modelos em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua;
• Experiência com algoritmos de machine learning, incluindo mas não limitado a: regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência e etc;
• Conduzir análises ad-hoc visando suportar decisões estratégicas relacionados ao ciclo de crédito;
• Experiência com manipulação de dados estruturados e não estruturados;
• Capacidade demonstrada de comunicar insights analíticos complexos de uma forma claramente compreensível por não especialistas.
  
  

O Que Faz Destacar

• Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD)
• Experiência na plataforma Databricks- Conhecimento de Cloud Computing (AWS)
  
  

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• Wellhub (Gympass);
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros
  
  

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.

Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.

Especialista P&D Sr - Cientista de Dados

Analista de Data Analytics Sr - Cientista de Dados