Senior Data Scientist

Risk Solution Group; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em análise de dados busca um profissional para conduzir análises de qualidade e manipulação de dados. Este papel envolve colaborar com equipes para coletar e consolidar dados, além de realizar análises que impulsionam melhorias nos processos. Se você é apaixonado por dados e possui habilidades em comunicação e trabalho em equipe, esta é uma oportunidade incrível para impactar resultados em um ambiente dinâmico e desafiador. Junte-se a um grupo de especialistas que está moldando o futuro da análise de riscos e fraude.

Qualificações

• Experiência em manipulação e limpeza de dados.
• Habilidade em trabalhar com bancos de dados relacionais e modelagem estatística.

Responsabilidades

• Coletar, combinar e consolidar dados entre equipes.
• Realizar análises de dados e desenvolver soluções.

Conhecimentos

Análise de Dados

Manipulação de Dados

Comunicação Eficaz

Trabalho em Equipe

Modelagem Estatística

Formação académica

Bacharelado em Estatística

Bacharelado em Ciência da Computação

Bacharelado em Engenharia

Bacharelado em Matemática

Bacharelado em Ciência Atuariais

Ferramentas

HPCC/ECL

Bancos de Dados Relacionais

Descrição da oferta de emprego

Job Description:

This position exists to conduct data handling and quality analyses. The seniority will be set ranging from mid-level of an associate to senior depending on the university degrees and experience of the applicant in data mining, data analyses, and providing tactical direction and oversight of project team's work.

LexisNexis Risk Solutions is the trusted data analytics provider for organizations seeking actionable insights to manage risks and improve results. Our Risk Business Analytics family contains over 100 data scientists in a fast-paced environment. We are innovators, passionate about challenging the status quo, and improving outcomes.

Qualifications:

• Bachelor’s degree in statistics, computer science, engineering, mathematics, or actuarial science.
• Experience in data manipulation, cleansing, and use/creation of relational databases.
• Ability to learn quickly, work with a team, and communicate effectively.
• Advanced English and fluent in Portuguese.

Pluses:

• Created attributes for statistical modeling.
• Analyzed and modeled for projects in the risk/fraud fields.
• Managed data analysis projects.
• Worked with a programming language and system to execute parallel processes.
• Strong oral and written communication skills, including the ability to describe technical results to non-technical audiences.

Accountabilities:

• Works across business/teams to collect, match, and consolidate data.
• Perform data analysis for assigned business including design and development of solutions.
• Make process and/or system improvement recommendations to assist the business in achieving its goals and objectives.
• Clearly summarize, document, and communicate/present analytic work and/or results to internal and external clients, and analytic and non-analytic stakeholders.
• Create attributes, optimize code, and data mine in a LexisNexis Risk Solutions programming language and system (HPCC/ECL) for clusters.