Senior Data Science Analyst

Getnet; Tubarão; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira em Tubarão está em busca de um Senior Data Science Analyst. Você será responsável por desenvolver modelos de machine learning e colaborar com equipes para transformar dados em insights acionáveis. O candidato ideal deve ter experiência em machine learning, estatística avançada e big data. Oferecemos um ambiente inovador para que você possa crescer e fazer a diferença na área de pagamentos. Junte-se a nós e ajude a moldar o futuro das soluções financeiras.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização.
• Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo testes A/B e validação cruzada.
• Colaborar com equipes multifuncionais para transformar dados em insights.
• Manter modelos existentes e conduzir análises exploratórias de dados.

Conhecimentos

Machine Learning

Estatística Avançada

Lógica de Programação

Data Modeling

Big Data

Modelagem Estatística

MLOps básico

Experimentação

Python

Databricks

Ferramentas

SQL

Python

Spark

Descrição da oferta de emprego

Seu talento impulsiona o nosso futuro A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio.

Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.

Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.

Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.

Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.

Imagine your future.

Care for your career.

Simplify your journey.

Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza.

Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.

Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.

? Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.

Senior Data Science Analyst

Na Getnet, estamos buscando uma pessoa para a vaga de Senior Data Science Analyst para se juntar ao nosso time de Data Plataform.

O que você vai fazer

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de classificação, regressão e clusterização.
• Realizar testes de modelos de machine learning, incluindo, mas não se limitando a, testes A/B, testes de hipótese e validação cruzada.
• Ser proficiente em feature engineering para otimizar os desempenhos dos modelos desenvolvidos.
• Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis.
• Desenvolvimento de modelos de machine learning em cima da plataforma Databricks.
• Manutenção de modelos existentes (acompanhamento e eventuais retrainamentos).
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências relevantes.
• Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps.

O que buscamos em você

• Machine Learning: Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variância, Explicabilidade de Modelos, etc.
• Estatística Avançada: Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, design experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos.
• Lógica de Programação: Escrever e revisar scripts e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis.
• Data Modeling: Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensões, encadeamento de ETLs, Data Marts.
• Big Data: Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka.
• Modelagem Estatística & Advanced Analytics: NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (p. ex. K-means), Classification methods (Decision Trees / Random Forest), etc.
• MLOps básico: para entender os desafios de se colocar um modelo em produção.
• Experimentação: Testes A/B, Hipóteses, Modelos de Atribuição.
• Grandes Volumes: Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.
• Ferramentas SQL: Porque dado em planilha é coisa do passado.
• Python ou R: Para quando a coisa fica bem séria.
• Scala, Java & Spark: Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido.
• Teste de Hipóteses: Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte.
• Databricks: Uso de clusters e workspaces para BigData.

O que oferecemos