Senior Data Science

Invillia; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia inovadora em São Paulo está buscando um profissional para estruturar e manter bancos de dados, realizar processos de ETL e desenvolver modelos preditivos. O candidato ideal deve ter experiência avançada com SQL, Python e análise de grandes volumes de dados. O ambiente de trabalho é híbrido e a empresa valoriza a conexão humana e a colaboração.

Serviços

Inovação ao lado de #GameChangersGlobais

Cultura de trabalho distribuído

Qualificações

• Experiência com prevenção e detecção de Fraude Transacional.
• Capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Estruturar e manter bancos de dados para análise.
• Realizar processos de ETL e criação de features.
• Extrair e analisar grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos preditivos com machine learning.
• Colaborar com equipes para identificar soluções baseadas em dados.

Conhecimentos

Experiência avançada com bancos de dados relacionais

Domínio de processos de ETL

Sólidos conhecimentos em SQL

Experiência com análise de grandes volumes de dados

Histórico comprovado em modelos preditivos

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises

Formação académica

Graduação em Ciência de Dados

Engenharia

Estatística

Matemática

Computação

Ferramentas

Python

Descrição da oferta de emprego

A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir e evoluir, mais conectadas do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande ou uma cidade pequena. O que importa é a sua vontade, suas ideias e seu potencial.

Responsabilidades:

1. Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.
2. Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.
3. Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
4. Desenvolver e implementar modelos preditivos usando técnicas avançadas de machine learning.
5. Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.

Requisitos Técnicos:

• Experiência avançada com bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL e Python.
• Experiência com análise de grandes volumes de dados.
• Histórico comprovado em modelos preditivos e machine learning.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises eficazes.
• Conhecimento em prevenção e detecção de Fraude Transacional.

Formação:

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.

Modelo de trabalho híbrido em São Paulo.

A experiência de trabalhar na Invillia é única e global. Temos nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho com #Instation, somos especialistas em soluções complexas para #GameChangers, temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction e investimos em pessoas via #InvilliaAcademy.

Alguns diferenciais Invillia:

• Inovamos ao lado de #GameChangersGlobais
• Cultura de trabalho distribuído #inStation

Se busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa que valoriza conexão humana e acolhimento, aqui é o lugar.

{* infinite.digital.power _ trabalhe de qualquer lugar do planeta com game changers globais_

Se uma luz forte aparecer acima de sua cabeça, não se preocupe: somos nós.

Queremos convidar você a conhecer nossa maneira de inovar.

A Invillia transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo desenvolvem produtos digitais e também como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar, podem interagir e evoluir, mais conectadas do que nunca.

Insights sobre as pessoas que nos inspiram:

• Aquelas com vontade de crescer e ousar
• Aquelas que adoram aprender e ensinar
• Aquelas que valorizam trabalho próximo, independente de distâncias
• Aquelas que reconhecem a importância de princípios ágeis e melhoria contínua
• Aquelas que sabem que inovação é coletiva, e que ideias se multiplicam com colaboração e dedicação