Sênior Data Science

Cayena | Vem ser pepper!?; Brasil; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma startup inovadora na área de Food Service busca um(a) cientista de dados para desenvolver modelos de recomendação e automatizar interações. O candidato ideal possui formação superior em área técnica e experiência em machine learning e Python. A empresa oferece benefícios flexíveis e um ambiente dinâmico para quem é apaixonado por impacto.

Serviços

Programa de Stock Options

Licença maternidade e paternidade estendidas

Auxílio creche

Gympass

Convênio odontológico

Seguro de vida

Qualificações

• Formação superior na área técnica relevante.
• Experiência sólida em Machine Learning e NLP.
• Habilidade com Python e bibliotecas de ML.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de recomendação com impacto no marketplace.
• Atuar como referência técnica na equipe de cientistas de dados.
• Definir padrões para validação de modelos de ML.

Conhecimentos

Machine Learning

NLP

Python

Modelos de recomendação

Engenharia de software

Automação de interações

Formação académica

Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Redshift

Descrição da oferta de emprego

Job description

Olá, somos Cayena, muito prazer! ️

Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça.

Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!

SOBRE O TIME DE DADOS

Nosso time de dados é um dos principais responsáveis por construir vantagens competitivas sustentáveis para o marketplace da Cayena. Trabalhamos para transformar grandes volumes de dados públicos e proprietários, em inteligência estratégica para a companhia e garantindo que sejamos capazes de construir modelos avançados de machine learning que sirvam aos principais objetivos estratégicos do negócio.

Na área deData Science, temos aplicações em algoritmos de pricing, catálogo, mecanismos de busca e crédito. Essas soluções estão embutidas em todos os produtos da Cayena e contribuíram para nos posicionar como o maior marketplace B2B do Brasil.

Os próximos grandes desafios do time de Dados da Cayena consistem em: (1) acelerar o desenvolvimento de sistemas de recomendação; (2) desenvolver um sistema de automação de interações com clientes e fornecedores, tornando o marketplace mais inteligente, eficiente e personalizado.

Main responsibilities

O que você fará?

• Desenvolver modelos de recomendação ou agentes para automação de interações com usuários e suporte, em colaboração com as equipes de produto, engenharia e negócio, visando maximizar o impacto no marketplace;
• Atuar como referência técnica para a equipe de cientistas de dados;
• Acompanhar tendências tecnológicas e propor inovações de alto impacto;
• Definir padrões para experimentação, validação e monitoramento contínuo de modelos de machine learning;
• Aprimorar as boas práticas de desenvolvimento de modelos para aumentar a produtividade da equipe, garantir deploys mais robustos e melhorar a observabilidade.

Requirements and skills

O que esperamos de você:

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Machine Learning, NLP, IA generativa e modelos de recomendação;
• Experiência prévia como liderança técnica em equipes de Data Science;
• Proficiência em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outras;
• Experiência com Redshift ou bancos de dados relacionais na manipulação de grandes volumes de dados;
• Familiaridade com engenharia de software e boas práticas para implementação de pipelines de ML em produção: testes automatizados, versionamento de modelos, separação de ambientes e monitoramento contínuo;
• Habilidade em experimentação A/B e otimização de métricas de negócio;
• Capacidade de atuar em um ambiente dinâmico de startup, com autonomia e foco em impacto.

Additional information

Por que ser um(a) Pepper?

Nossa cultura:

️ Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto.

Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não.

Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.

Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.

Fica ainda melhor!

Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?

Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!

Benefícios Garantidos (comum a todos):

️ Elegibilidade ao Programa de Stock Options

Licença maternidade e paternidade estendidas

Auxílio creche

Férias remuneradas

Premiação por indicação

Subsídio para livros da Biblioteca Cayena

???? Convênio médico pela Amil

Benefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você):

Cartão Caju

️ Gympass

Convênio pet

Convênio odontológico

️ Seguro de vida