Senior Data Engineer (remote)

Brunel; Olinda; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia baseada em Dallas procura um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um ambiente 100% remoto. Você será responsável por implementar processos de ingestão e transformação de dados, trabalhando diretamente com stakeholders internacionais. O papel exige fluência em inglês e experiência comprovada em ferramentas modernas de dados.

Qualificações

• Experiência sólida em pipelines ETL/ELT com DBT, Fivetran e Airbyte.
• Profundo conhecimento em SQL e plataformas em nuvem, especialmente Snowflake.
• Vivência em ambientes de cloud e armazenamento de dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar processos automatizados de ingestão de dados.
• Garantir qualidade e consistência dos dados através de monitoramento.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos de dados.

Conhecimentos

Pipeline ETL/ELT

SQL avançado

Python

Data lakes

Apache Kafka

Docker

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação ou Engenharia

Ferramentas

Snowflake

DBT

Databricks

Fivetran

Airbyte

Looker

Power BI

Terraform

Ansible

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Estamos apoiando um cliente sediado em Dallas (EUA) com foco em soluções de Georastreamento , na busca por um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar o time de tecnologia. O contrato é CLT, 100% remoto e exige fluência em inglês , pois há interação direta com stakeholders internacionais.

Responsabilidades:

Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.

Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.

Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.

Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.

Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake , Databricks e data lakes.

Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte .

Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.

Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.

Requisitos Técnicos:

Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT , Fivetran e Airbyte .

Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks .

Conhecimento em ferramentas de BI como Looker , Power BI e Sigma Computing .

Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.

Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.

Vivência com plataformas de streaming de dados ( Apache Kafka , por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.

Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).

Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.

Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.

Qualificações:

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.

Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte .

Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS ).

Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).

Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes .