Senior Data Engineer - MicroStrategy e Power BI (Remote)

AGGRANDIZE; Pelotas; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora e de referência no setor de TI busca um Analista de Dados talentoso para se juntar à sua equipe dinâmica. Este papel envolve a análise e construção de processos de dados, aplicação de técnicas estatísticas e desenvolvimento de soluções técnicas para otimizar a gestão de dados. Se você é apaixonado por dados e deseja contribuir para um ambiente colaborativo e inclusivo, essa é a oportunidade perfeita para você. Venha fazer parte de uma organização que valoriza a adaptabilidade e o foco no cliente, e ajude a aumentar o poder dos negócios através da análise de dados.

Qualificações

• Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados.
• Conhecimento de ferramentas de análise de dados e programação em Python e SQL.

Responsabilidades

• Analisar, construir e manter processos e estruturas de dados.
• Construir soluções técnicas para processar dados de várias fontes.
• Realizar manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI.

Conhecimentos

Análise de Dados

Programação em Python

SQL

Pyspark

Power BI

Tableau

ETL/ELT

SAS

Mineração de Dados

Análise Estatística

Formação académica

Bacharel em Estatística

Mestrado em Estatística

Ferramentas

Azure Datafactory

Databricks

Microsoft Azure

SAS Administrator

Linux

Descrição da oferta de emprego

Olá!

A Aggrandize surgiu em 2015 e se consolidou como um dos maiores grupos de TI, sendo referência de mercado através de clientes satisfeitos e um ambiente de trabalho inclusivo, colaborativo e humanizado. Consideramos como pilares a adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono.

Foram com esses direcionadores, visão e valores que crescemos e nos consolidamos em um provedor prime e especialista em serviços de Infraestrutura, Integração e Desenvolvimento de software. Existimos para engrandecer pessoas e negócios e seguimos dando o nosso melhor para INCREASE THE POWER OF YOUR BUSINESS.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

Responsabilidades:

• Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
• Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;
• Realizar análises exploratórias;
• Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;
• Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;
• Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);
• Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;
• Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;
• Realizar treinamentos e suporte aos usuários.

Hard Skills:

• Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;
• Experiência em consultorias como profissional de dados;
• Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;
• Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;
• Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;
• Experiência prática em Azure Datafactory;
• Experiência prática em Databricks;
• Experiência prática em Azure ADLS Gen2;
• Experiência prática em Delta Lake;
• Experiência prática Microsoft Azure;
• Experiência em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;
• Experiência com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;
• Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML;
• Experiência com o ecosistema Azure;
• Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT);
• Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;
• Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL;
• Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI;
• Ter disponibilidade para eventuais viagens à São Paulo.

Requisitos Desejáveis:

• Certificações relevantes na área de dados ou área relacionada;
• Mestrado em estatística, matemática aplicada ou disciplina relacionada;
• Experiência em gerenciamento de projetos;
• Experiência em liderança de equipes;
• Familiaridade com o ecossistema AWS, especificamente Redshift e RDS;

Soft Skills:

• Comunicação;
• Proatividade;
• Adaptabilidade;
• Colaboração;
• Visão de Dono;
• Foco no Cliente.