Senior Data Engineer (AWS)

Keyrus; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Keyrus Brasil está recrutando um profissional para atuar como arquiteto/engenheiro de dados, desenvolvendo pipelines de ingestão, integração e transformação de dados estruturados e não estruturados, em ambientes de BI, DW e Big Data, com foco em escalabilidade, performance e governança.

Você trabalhará com arquiteturas de dados, apoiando analistas e equipes multidisciplinares, buscando continuamente evoluir soluções de ETL/ELT, batch e streaming, utilizando AWS, Databricks e Power BI.

Qualificações

• Experiência em projetos de Engenharia de Dados, BI ou Data Warehouse.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Big Data.
• Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração (ETL/ELT).
• Experiência com processamento de dados em batch e streaming.
• Conhecimento em arquiteturas de mensageria e escalabilidade de dados.
• Experiência com AWS, Databricks e Power BI.
• Necessário disponibilidade para eventualmente ir ao cliente quando necessário na zona sul de SP.

Responsabilidades

• Atuar com visão analítica para transformar desafios de negócio em soluções de dados eficientes.
• Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos, analistas e equipes multidisciplinares.
• Buscar constantemente a evolução das soluções, propondo melhorias em arquitetura, performance e qualidade dos dados.
• Garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança dos processos de integração de dados.
• Demonstrar autonomia para conduzir desafios técnicos, mantendo o foco em boas práticas e resultados.
• Compartilhar conhecimento e contribuir para o crescimento técnico da equipe.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

BI

Modelagem de Dados

Banco de Dados Relacionais

Banco de Dados Não Relacionais

Arquiteturas Data Warehouse/Big Data

ETL/ELT

Batch/Streaming

Mensageria

AWS

Databricks

Power BI

Visita a clientes

Ferramentas

AWS

Databricks

Power BI

Descrição da oferta de emprego

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

• Desenvolver processos de ingestão, integração e transformação de dados estruturados e não estruturados.
• Construir pipelines de processamento de dados em batch e streaming, garantindo escalabilidade, performance e qualidade.
• Projetar e implementar soluções de integração de dados para ambientes de Business Intelligence, Data Warehouse e Big Data.
• Definir e evoluir padrões, arquiteturas e boas práticas para integração de dados em conjunto com os arquitetos.
• Definir as camadas da arquitetura de dados e sua utilização nos ambientes analíticos.
• Apoiar analistas na especificação funcional dos processos de integração de dados.
• Desenvolver soluções para cenários de alta complexidade, garantindo confiabilidade e governança dos dados.
• Apoiar equipes na utilização dos metadados técnicos e repositórios corporativos.

QUEM VOCÊ É

Você é uma pessoa apaixonada por dados, que enxerga a tecnologia como uma forma de transformar desafios de negócio em soluções inteligentes. Tem perfil analítico, gosta de resolver problemas complexos, trabalhar de forma colaborativa e busca constantemente evoluir tecnicamente.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

• Experiência em projetos de Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Data Warehouse.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em arquiteturas e tecnologias de Data Warehouse e Big Data.
• Vivência no desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração (ETL/ELT).
• Experiência com processamento de dados em batch e streaming.
• Conhecimento em arquiteturas de mensageria e escalabilidade de dados.
• Experiência com AWS.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em Power BI.
• Necessário disponibilidade para EVENTUALMENTE ir ao cliente quando necessário na zona sul de SP.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

• Atuar com visão analítica para transformar desafios de negócio em soluções de dados eficientes.
• Trabalhar de forma colaborativa com arquitetos, analistas e equipes multidisciplinares.
• Buscar constantemente a evolução das soluções, propondo melhorias em arquitetura, performance e qualidade dos dados.
• Garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança dos processos de integração de dados.
• Demonstrar autonomia para conduzir desafios técnicos, mantendo o foco em boas práticas e resultados.
• Compartilhar conhecimento e contribuir para o crescimento técnico da equipe.