Senior Data Engineer AWS

Grupo Bolt; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Bow-e busca um(a) Senior Data Engineer AWS para liderar a construção, evolução e manutenção de pipelines e modelos de dados. Você transformará dados brutos de várias fontes em bases confiáveis para áreas de negócio, BI, produto, operações e IA.

O papel envolve trabalhar em um ambiente de Data Lake na AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e assegurando qualidade, rastreabilidade e governança.

Qualificações

• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambiente AWS.
• Capacidade de transformar dados brutos em bases confiáveis e bem estruturadas.
• Conhecimento em modelagem de dados analítica e camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Refined/Gold).
• Boa comunicação com áreas de negócio e times técnicos.
• Foco em qualidade, rastreabilidade e governança de dados.

Responsabilidades

• Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.
• Integrar dados de múltiplas fontes (APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs).
• Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.
• Garantir qualidade, completude e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar dashboards, análises e aplicações de IA com bases preparadas.
• Documentar fontes, regras de negócio e linhagem dos dados.
• Contribuir para melhoria de performance de consultas e pipelines.

Conhecimentos

AWS

S3

Glue Catalog

Athena

SQL Avançado

Python

Modelagem de dados

Pipelines de dados

Spark/EMR

Airflow

Data quality

Ferramentas

Airflow

Spark/EMR

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) profissional Senior Data Engineer AWS para atuar na construção, evolução e manutenção dos pipelines e modelos de dados da Bow-e.

Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos de diferentes fontes em bases confiáveis, organizadas e prontas para consumo por áreas de negócio, BI, produto, operações e agentes de IA.

O desafio envolve atuar em um ambiente de Data Lake em AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e garantindo qualidade, padronização e rastreabilidade das informações.

Principais responsabilidades:

• Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.
• Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs e sistemas internos.
• Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.
• Garantir qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados.
• Apoiar a construção de bases para dashboards, análises, produtos internos e agentes de IA.
• Trabalhar em conjunto com produto, operações, dados e negócio para entender requisitos e transformar necessidades em dados utilizáveis.
• Documentar fontes, tabelas, regras de negócio, linhagem e critérios de transformação.
• Apoiar melhorias de performance em consultas e pipelines.
• Contribuir para padronização de nomenclaturas, particionamento e organização dos dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

• Experiência com engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS.
• Experiência com Amazon S3.
• Conhecimento em AWS Glue / Glue Catalog.
• Experiência com Amazon Athena.
• SQL avançado.
• Python para processamento e automação de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados analítica.
• Experiência com pipelines batch e/ou near real time.
• Conhecimento em Spark, EMR ou ferramentas similares.
• Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Apache Airflow.
• Conhecimento em boas práticas de qualidade de dados.
• Capacidade de documentar regras de negócio e transformações.

Diferenciais importantes:

• Experiência com Redshift, dbt ou ferramentas similares.
• Experiência com Tableau, QuickSight ou outras ferramentas de BI.
• Experiência com dados para consumo por agentes de IA ou aplicações com LLM.
• Conhecimento em data quality frameworks.
• Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis.
• Vivência com CI/CD para pipelines de dados.
• Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.
• Experiência com mercado de energia, produtos financeiros, faturamento ou operações complexas.

Perfil que buscamos:

• Pessoa analítica, organizada e orientada à qualidade.
• Capacidade de entender regras de negócio complexas.
• Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
• Perfil hands‑on para construir pipelines e resolver problemas.
• Atenção a detalhes, consistência e confiabilidade dos dados.
• Interesse em construir uma base de dados escalável para BI, operação, produto e IA.