Senior data engenieer

Netvagas; Brasil; On-site; BRL 111,600 - 167,400; Full time

Benefits offered by this job

Previdência Privada

Plano Odontológico

Vale Refeição

Plano de Saúde

Auxílio Home Office

Desconto em cursos de idiomas

Job summary

Uma empresa de tecnologia procura um analista de dados para criar e gerenciar pipelines utilizando Databricks e AWS. O candidato ideal deve possuir sólidos conhecimentos em Python e SQL, além de experiência na construção de pipelines de dados. Valorizamos a comunicação e trabalho em equipe, com um ambiente de aprendizado constante. Oferecemos benefícios como plano de saúde, previdência privada e auxílio home office.

Qualifications

• Prática sólida com Python e SQL.
• Experiência na construção de pipelines de dados utilizando Databricks.
• Conhecimento em metodologias ágeis como Scrum e Kanban.

Responsibilities

• Assegurar que os dados sejam acessíveis e prontos para análises.
• Construir e gerenciar pipelines de dados ETL/ELT no Databricks.
• Documentar processos de ETL para garantir rastreabilidade.

Skills

Python

SQL

Trabalho em equipe

Comunicação

Proatividade

Tools

Databricks

Apache Spark

Power BI

Tableau

Job description

Estamos Procurando Uma Pessoa Que

• Tenha vontade de aprender coisas novas e crescer junto com a dti digital
• Seja focada e proativa
• Goste de trabalhar em equipe e se comunique bem
• Tenha facilidade em estabelecer relacionamentos interpessoais

• Tenha vontade de aprender coisas novas e crescer junto com a dti digital
• Seja focada e proativa
• Goste de trabalhar em equipe e se comunique bem
• Tenha facilidade em estabelecer relacionamentos interpessoais
• Se identifique com a nossa cultura

Responsabilidades

• Assegurar que os dados sejam acessíveis, confiáveis, seguros e prontos para análises, apoiando decisões de negócio e inovação, utilizando Data Mesh na AWS e no Databricks
• Desenhar e manter a arquitetura de dados na AWS e no Databricks
• Construir e gerenciar pipelines de dados ETL/ELT no Databricks usando PySpark e SQL
• Implementar e sustentar práticas de qualidade e governança de dados
• Trabalhar em parceria com o time de dados (incluindo a pessoa responsável por Power BI) para entender necessidades e garantir que os pipelines as atendam
• Documentar pipelines de dados, modelos de dados e processos de ETL para garantir rastreabilidade e manutenção

REQUISITOS BÁSICOS

• Linguagens de Programação: prática sólida com Python e SQL
• Ferramentas de Big Data: conhecimento em Databricks e Apache Spark
• ETL/ELT: ampla experiência na construção de pipelines de dados, com forte foco na qualidade dos dados
• Computação em Nuvem: AWS
• Git: versionamento de código

Diferenciais

• Conhecimento de metodologias ágeis: Scrum, Kanban
• Experiência com ferramentas de visualização de dados: Power BI, Tableau
• Inglês avançado

BENEFÍCIOS DE TRABALHAR COM A DTI

• Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor);
• Plano Odontológico;
• Vale Refeição e/ou Vale alimentação (R$890/mês);
• Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;
• Auxílio home office de 120,00;
• Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;
• Reembolso de certificação;
• Desconto em cursos de inglês com a Open English, CNA e EHeadset;
• Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;
• Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;
• Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;
• Descontos em Farmácias-Drogasil e Droga Raia;
• Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;
• Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.

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São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago