Sênior Data Developer (Dabricks / Azure), Brazil

CI&T; Brasil; Presencial; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Vale alimentação

PLR

Wellhub (academias/saúde)

Resumo da oferta

CI&T está buscando Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar a Gerência de Transformação de Cadastro de Clientes, desenvolvendo e mantendo pipelines em Azure com Databricks. O profissional atuará com CI/CD, governança de dados e colaboração com equipes de negócio e ciência de dados.

Requisitos incluem Azure Data Services, Databricks, PySpark, Python e SQL, além de experiência em migração para cloud e modelos de IA. O cargo exige presença em Campinas conforme política interna.

Qualificações

• Experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e PySpark.
• Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
• Domínio de processos de ETL/ELT.
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Atuação com Microsoft Azure: ADF, Synapse, Data Lake Storage e Spark.
• Familiaridade com Git/GitHub e Azure DevOps para versionamento e automação de deploys.
• Vivência em projetos de migração para cloud e integração de grandes volumes de dados.
• Desejável experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
• Desenvolver e manter pipelines/esteiras de dados em Azure com Databricks.
• Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir qualidade e governança dos dados em todo o ciclo.
• Colaborar com times multidisciplinares para evolução da arquitetura de dados.
• Tratar altos volumes de dados cadastrais.
• Monitorar indicadores e qualidade das entregas.
• Automatizar processos e consultas.
• Analisar dados para identificar problemas e propor soluções.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
• Automação de Deploys: Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
• Modelagem de Dados: Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
• Migração para Cloud: Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
• Colaboração com Times: Trabalhar em conjunto com times de negócio e ciência de dados para o deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
• Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
• Documentação: Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Azure Data Services

Databricks

PySpark

Python

SQL

CI/CD

GitHub

Azure DevOps

Ferramentas

Databricks MLflow

Azure Synapse

Azure Data Lake Storage

Descrição da oferta de emprego

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nossa equipe na gerência de Transformação de Cadastro de Clientes. Este profissional será fundamental para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em um ambiente Azure, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
• Automação de Deploys: Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
• Modelagem de Dados: Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
• Migração para Cloud: Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
• Colaboração com Times: Trabalhar em conjunto com times de negócio e ciência de dados para o deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
• Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
• Documentação: Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos e Qualificações:

• Experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e PySpark.
• Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
• Domínio de processos de ETL/ELT.
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Atuação com Microsoft Azure: ADF, Synapse, Data Lake Storage e Spark.
• Familiaridade com Git/GitHub e Azure DevOps para versionamento e automação de deploys.
• Vivência em projetos de migração para cloud e integração de grandes volumes de dados.
• Desejável experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
• Desenvolver e manter pipelines/esteiras de dados em Azure com Databricks.
• Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Garantir qualidade e governança dos dados em todo o ciclo.
• Colaborar com times multidisciplinares para evolução da arquitetura de dados.
• Tratar altos volumes de dados cadastrais.
• Monitorar indicadores e qualidade das entregas.
• Automatizar processos e consultas.
• Analisar dados para identificar problemas e propor soluções.

Diferenciais:

• Experiência em projetos de IA e automação de pipelines.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
• Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
• Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
• Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

Benefícios

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.