Sênior Data Developer(Azure/Databricks), Brazil

CI&T; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Licença parental estendida

PLR

CI&T University

Wellhub/ Gympass/ TotalPass

Resumo da oferta

CI&T está buscando um Data Developer para atuar em projeto de nicho financeiro, garantindo integridade, consistência e eficiência dos dados desde ingestão até consumo por modelos de IA. Você trabalhará com pipelines Azure/Databricks, CI/CD com GitHub e governança de dados.

O papel envolve migração para cloud, colaboração com times de dados e negócio, além de deployment de modelos de IA em ambiente cloud e uso de Azure ML/MLflow.

Qualificações

• Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
• Experiência com arquitetura medalhão (Bronze / Silver / Gold).
• Vivência em projetos de migração para cloud.
• Atuação em ambientes Data Lake e/ou Data Warehouse.
• Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de dados.
• Domínio de SQL para consultas e modelagem.
• Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
• Conhecimento em esteiras DevOps/DataOps/MLOps.
• Experiência com deploy de modelos de IA e uso do Azure ML.
• Familiaridade com Databricks MLflow para gestão e versionamento de modelos.
• Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.
• Capacidade de aplicar data profiling e monitoramento de qualidade de dados.
• Experiência com projetos de IA e automação de pipelines inteligentes.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
• Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais.
• Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
• Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
• Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
• Apoiar projetos de modernização e migração de soluções analíticas legadas para o ambiente cloud.
• Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
• Produtizar modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps), incluindo uso de Azure ML e MLflow.
• Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento contínuo.
• Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Azure Data Services

Databricks

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Data Modeling

GitHub

DevOps/DataOps/MLOps

Azure ML

MLflow

Data Governance

Data profiling

Cloud Migration

Data Lake/Warehouse

Ferramentas

Databricks

GitHub

Azure ML

MLflow

Descrição da oferta de emprego

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante

se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um Data Developer para atuar em projeto de nicho financeiro.
Você será responsável por garantir aintegridade, consistência e eficiência dos modelos de dados, realizando revisões estruturais,definindo padrões e assegurando governança em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestãoao consumo por modelos de IA e times de negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
• Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais.
• Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
• Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
• Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
• Apoiar projetos de modernização e migração de soluções analíticas legadas para o ambiente cloud.
• Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
• Produtizar modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps), incluindo uso de Azure ML e MLflow.
• Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento contínuo.
• Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
• Experiência com arquitetura medalhão (Bronze / Silver / Gold).
• Vivência em projetos de migração para cloud.
• Atuação em ambientes Data Lake e/ou Data Warehouse.
• Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de dados.
• Domínio de SQL para consultas e modelagem.
• Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
• Conhecimento em esteiras DevOps/DataOps/MLOps.
• Experiência com deploy de modelos de IA e uso do Azure ML.
• Familiaridade com Databricks MLflow para gestão e versionamento de modelos.
• Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.
• Capacidade de aplicar data profiling e monitoramento de qualidade de dados.
• Experiência com projetos de IA e automação de pipelines inteligentes.

Diferenciais

• Experiência com SAS — leitura, entendimento e apoio à migração para Python/PySpark.
• Experiência com MongoDB para manipulação de dados não relacionais.
• Experiência com FICO.
• Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba.
• Conhecimentos em Hive e Teradata em contextos de modernização de legado.
• Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas avançadas de governança.

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.