Uma candidatura completa num minuto — currículo e carta de apresentação personalizados, prontos a enviar.
A Marisa-Care, com atuação em Belo Horizonte, busca um Business Analyst para transformar dados em visão de negócio.
Você irá definir KPIs, trabalhar com a Plataforma de Dados, criar pipelines ETL e desenvolver dashboards.
Pré-requisitos incluem formação superior e experiência em analytics, BI e interação com Produto, Comercial e Engenharia.
Belo Horizonte/MG · Híbrido
Knowledge base de Analytics: trazer uma visão de negócios para definir do zero quais são os KPIs de sucesso dos produtos, padronizar como medimos ROI nos clientes e estruturar metodologias de cálculo.
Fundação de dados: trabalhar lado a lado com o time técnico de Plataforma de Dados pra estruturar as bases dos nossos produtos, garantindo que os dados certos estejam disponíveis e confiáveis.
Pipelines e insights: criar rotinas e ETLs que transformem esses dados em insights acionáveis, alimentando melhoria contínua tanto dos produtos quanto dos processos internos.
Dashboards e produtos de Analytics: construir os dashboards internos de acompanhamento e, num segundo momento, ajudar a transformar Analytics em produto pros nossos clientes hospitalares.
Formação acadêmica superior completa em Engenharia, Economia, Administração, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas quantitativas afins.
Experiência em Business Analytics, Business Intelligence ou Data Analytics.
Vivência em ambientes de alto crescimento e analíticos (startups, scale-ups ou consultoria), com exposição a stakeholders de negócio (Produto, Comercial, Financeiro) e a times técnicos de engenharia/plataforma de dados.
Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e construção de pipelines/ETL; ferramentas de BI e visualização (Power BI, Looker, Metabase, Tableau ou similar); definição de KPIs e metodologias de ROI; noções de arquitetura de dados (data warehouse/lakehouse) para dialogar com o time de Plataforma.
Ownership e mão na massa (builder mindset): constrói do zero, não espera processo pronto; assume a frente de ponta a ponta.
Priorização sob ambiguidade: decide o que fazer primeiro quando tudo parece urgente e o escopo muda no meio do caminho.
Tradução negócio dado: transita entre a linguagem de negócio e a técnica, explicando insights complexos de forma simples para não-especialistas.
Pensamento estruturado e analítico: decompõe problemas ambíguos em hipóteses testáveis e métricas claras.
Colaboração e gestão de stakeholders: navega demandas conflitantes de áreas diferentes e trabalha colado ao time técnico sem virar uma ilha.
Autonomia com alinhamento: opera de forma independente mas sabe quando trazer a liderança para a decisão.
Comunicação clara e influência: defende recomendações com dados e conquista adesão sem autoridade formal.
Curiosidade e aprendizado contínuo: questiona o status quo e busca entender como as coisas funcionam de verdade.
Resiliência e adaptabilidade: mantém ritmo e qualidade em contexto de mudança rápida.