Somos a PUCPR, que tem a missão de formar cidadãos comprometidos com a vida e com o progresso da sociedade.
Nossa Universidade é composta por quase 3 mil colaboradores, entre docentes e técnico-administrativos, com câmpus em três cidades do Paraná: Curitiba, Londrina e Toledo, além de uma unidade em Florença (Itália), em parceria com a Kent State University. Somente em 2023, impactamos positivamente mais de 38 mil estudantes e distribuímos cerca de 5 mil bolsas de estudos de ensino superior.
Nosso compromisso é o de unir humanidade e excelência na construção de uma sociedade cada vez mais justa e solidária, e isso é o que os nossos colaboradores experimentam no dia a dia, vivendo uma carreira equilibrada com a vida pessoal e que torna o mundo mais humano. Trabalhamos pelo bem comum, e cada pequena atitude é pensada para impactar positivamente milhares de vidas: de quem cuida e é cuidado, de quem ensina e se desenvolve. Nossas relações são fortes, verdadeiras e valorizam cada indivíduo como realmente é. Alicerçados por uma cultura sólida, encontramos por aqui o propósito que nos impulsiona todos os dias.
Fazemos parte do Grupo Marista, que também é composto pelo Centro Marista de Defesa da Infância (CMDI), que busca garantir que os direitos de crianças e adolescentes sejam priorizados pela sociedade; a Editora FTD, que oferece soluções que transformam o mundo; o Hospital São Marcelino Champagnat, que cuida dos seus pacientes de maneira global e integrada; e o Hospital Universitário Cajuru, que é referência no cuidado humanitário.
Confira também as demais vagas de nossas frentes de missão:
O que você precisa ter:
- Graduação completa e, de preferência, alguma especialização na área de dados.
- Experiência consolidada (nível Sênior) em BI, Data Analytics ou áreas correlatas.
- Domínio avançado em ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau ou Metabase).
- Domínio de SQL para consultas, agregações e análises, incluindo otimização de consultas.
- Conhecimento de boas práticas de visualização de dados e capacidade de traduzir necessidades de negócio em indicadores claros e acionáveis.
- Entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e noções de estatística aplicada para interpretar corretamente resultados de testes A/B.
- Conhecimento básico de modelagem dimensional (Star Schema) e de conceitos de Data Warehouse/Data Lake, suficiente para dialogar tecnicamente com a Engenharia de Dados.
- Ser capaz de traduzir o negócio em dados e retirar insights (Raciocínio analítico).
O que seria um diferencial:
- Experiência específica com Looker, incluindo Explorers e LookML.
- Conhecimento de Amplitude e GA4.
- Vivência com dashboards de funil de growth (modelo AARRR) e com testes A/B.
- Noções de design de interface aplicadas a dashboards.
- Noções de Python para análises exploratórias e automações.
- Familiaridade com dbt ou com o ecossistema de dados (RD Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, GA4).
- Experiência prévia em construção de relatórios e insights de negócio.
- Construir e manter os dashboards oficiais do negócio no Looker, com alto nível de usabilidade, respondendo às perguntas da Diretoria.
- Criar e manter painéis de acompanhamento diário dos testes A/B conduzidos pela squad de Growth, apresentando os resultados de forma clara e confiável.
- Desenvolver visões analíticas de comportamento do usuário, como Cohorts, LTV (Lifetime Value), CAC (Customer Acquisition Cost) e risco de churn/evasão, com foco em indicadores acionáveis.
- Construir e acompanhar dashboards de funil de growth (modelo AARRR), incluindo a North Star Metric e os KPIs de Aquisição, Ativação, Retenção, Receita e Recomendação.
- Colaborar com o Engenheiro de Dados na estruturação dos cubos, camadas de consumo e da camada semântica, traduzindo as necessidades de negócio em requisitos claros para as fontes de dados (LMS, CRM, RD Station, ERP).
- Apontar inconsistências nos dados e nos relatórios, validando e revisando os indicadores junto às áreas de negócio e ao time de engenharia.
- Facilitar o acesso aos dados para as áreas parceiras, como Marketing, Financeiro, Comercial, Produto e Operações, apoiando a autonomia dessas equipes na análise.
- Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas dos dados em planos de ação executáveis para líderes não técnicos.
- Atuar como par direto do PO, apoiando a priorização do backlog de dashboards e Explorers com visão de usabilidade e viabilidade.
- Apoiar a validação de eventos mapeados no GTM e no Amplitude, garantindo que os indicadores dos dashboards reflitam o que está sendo medido.
- Propor melhorias visuais e de usabilidade nos dashboards existentes.
- Elaboração de análises e projeções para auxilio na tomada de decisão do negócio.