Senior Analytics Data Engineer - Indaiatuba/SP

John Deere India Pvt. Ltd.; Indaiatuba; Híbrido; BRL 95.000 - 130.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A John Deere está buscando um Senior Analytics Data Engineer para integrar sua equipe em Indaiatuba, SP. O profissional será responsável por conduzir pesquisas em dados complexos, criar soluções analíticas e contribuir para a melhoria contínua das estratégias de dados. Se você tem experiência em programação estatística, automação de pipelines e comunicação de informações complexas, venha fazer parte de uma empresa global líder em inovação e sustentabilidade na agricultura e construção.

Serviços

Remuneração variável

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Previdência Privada

Benefício Ótica

Reembolso vacina

Universidade Corporativa

Wellhub (Gympass)

Auxílio farmácia

Qualificações

• Experiência em linguagens de programação estatística como R ou Python.
• Proficiência em SQL e plataformas de big data.
• Experiência em automação de pipelines de dados e visualização de informações.

Responsabilidades

• Conduzir pesquisas em fontes de dados complexas e selecionar informações para análise.
• Apoiar a criação de soluções analíticas e algoritmos de machine learning.
• Facilitar a democratização dos dados através da criação de pipelines e infraestrutura.

Conhecimentos

Programação Estatística (R ou Python)

SQL

Comunicação

Automação de Pipelines de Dados

Visualização de Dados

Formação académica

Bacharelado ou equivalente na área quantitativa

Ferramentas

Databricks

Spark

Power BI

Git

Descrição da oferta de emprego

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- Indaiatuba
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Senior Analytics Data Engineer - Indaiatuba/SP- 113317

Main Responsibilities

• Conduct research and discovery on complex structured and unstructured data sources, assess quality and accuracy, and select information needed for an analysis or analytic solution;
• Make recommendations to improve data and analytics systems and platforms, contributing to the continuous improvement and refinement of data and analytics strategy;
• Support creation of analytic solutions including machine learning algorithms by designing and building complex data pipelines that enable deployment at scale;
• Support collection of business requirements using a variety of methods, such as stakeholder conversations, document analysis, and workflow analysis, to express requirements clearly and succinctly;
• Contribute to the development of various data and analytics reports (e.g. solution health measures) and interactive interfaces (R Shiny, Dash etc.);
• Facilitate data democratization by establishing data pipelines and infrastructure that support self-service analytics and empower users to make data-driven decisions.

Skills You Need

• Bachelor's Degree or Equivalent Level in quantitative field;
  
• Advanced English: broad vocabulary, good grammar, conducts meetings, argues, negotiates and provides training;
• Proficiency in at least one statistical programming language; R or Python AND SQL;
• Proficiency with analytics/big data platforms and technologies such as Databricks or Spark;
• Experience building and supporting efficient automated data pipelines to support reporting and modeling efforts;
• Experience building interactive interfaces to facilitate stakeholder use of advanced analytic insights in making decisions;
• Experience communicating complex, technical information to a non-technical audience and creating detailed documentation and diagrams.

What Makes You Stand Out

• Experience developing analytics data pipelines using both relational and non-relational data structures;
• Experience building complex interactive interfaces in R Shiny or Dash to facilitate business stakeholder consumption of advanced analytic insights;
• Experience with AWS infrastructure and services;
• Experience in data visualization/transformation tools like Power BI, Power Query;
• Experience working with Agile Project Teams, Scrum Teams or Product Teams;
• Experience contributing to analytics projects with version control software such as Git;
• Experience working with digital behavior and customer journey data and related business systems/processes or strong desire to build such expertise.

Nossos principais benefícios

• Remuneração variável;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Benefício Ótica;
• Reembolso vacina;
• Universidade Corporativa;
• Wellhub (Gympass);
• Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
• Auxílio farmácia;
• Entre outros

#LI-Hybrid

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.