Senior AI / Full-Stack Engineer — Integrações e Produção

Moura's R&S; Brasil; Teletrabalho; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Moura's R&S busca um Senior AI / Full-Stack Software Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções de IA, automações e integrações voltadas a operações empresariais.

O profissional deverá atuar com foco em backend e integrações, conectando IA aos sistemas da empresa, mantendo padrões de qualidade com testes e revisões de código, além de acompanhar a performance em produção e documentar decisões para facilitar futuras evoluções.

Qualificações

• Sólida experiência em desenvolvimento backend e integrações de IA.
• Capacidade de desenhar APIs eficientes e escaláveis.
• Habilidade para trabalhar com pipelines de CI/CD e serviços Cloud.

Responsabilidades

• Construir aplicações úteis desenvolvendo serviços, APIs, interfaces e automações.
• Conectar IA aos sistemas da empresa, integrando dados, ferramentas e sistemas operacionais.
• Criar testes, revisar código e verificar a solução frente a cenários relevantes.
• Acompanhar o software em produção, investigar erros e melhorar confiabilidade, desempenho e custo.
• Documentar decisões e criar componentes reutilizáveis para evolução futura.

Conhecimentos

Backend

API Development

AI Integration

Full-Stack

Ferramentas

REST APIs

CI/CD

Cloud Services

Descrição da oferta de emprego

Nosso cliente é uma empresa do mercado financeiro que atua com soluções de investimentos e operações em mercados globais, oferecendo tecnologia, suporte especializado e uma experiência digital completa para seus clientes e parceiros. Estamos formando nossa equipe para desenvolver aplicações de IA, automações e integrações voltadas a operações empresariais. Buscamos um Senior AI / Full-Stack Software Engineer, com base forte em backend e integrações, para participar dessa construção desde o início.

Responsabilidades

• Construir aplicações úteis, desenvolvendo serviços, APIs, interfaces e automações a partir dos problemas identificados com o FDE e o cliente.
• Conectar IA aos sistemas da empresa, integrando dados, ferramentas e sistemas operacionais, tratando limites e falhas das conexões.
• Colocar qualidade na implementação, criando testes, revisando código e verificando se a solução responde corretamente aos cenários relevantes.
• Acompanhar o software em produção, investigando erros, medindo comportamento e melhorando confiabilidade, desempenho e custo.
• Criar uma base que outras pessoas consigam evoluir, documentando decisões e construindo componentes compreensíveis, seguros e reutilizáveis.