Senior AI Engineer

Q-Assist Consultorias e Treinamentos; Curitiba; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um(a) Senior AI Engineer para impactar a educação com soluções de Inteligência Artificial. O profissional será responsável por construir soluções de ponta, desde a pesquisa até a produção em escala, colaborando com equipes multidisciplinares. Este papel oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas e contribuir para a transformação digital no setor educacional. Se você é apaixonado(a) por tecnologia e educação, esta é a chance de fazer a diferença em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Serviços

Plano de saúde UNIMED

20 dias de recesso remunerados

Programa fidelidade

Bonificação sobre indicação de novos funcionários

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de soluções de IA/ML em produção.
• Conhecimentos avançados em RAG, Graph RAG e bancos de dados vetoriais.

Responsabilidades

• Apoiar mapeamento de requisitos para soluções de AI.
• Projetar e implementar soluções baseadas em Agentic Workflows.

Conhecimentos

Desenvolvimento de soluções de IA/ML

Programação em Python

Engenharia de prompts

MLOps

Segurança em IA

Formação académica

Certificação Azure AI Engineer

Certificação Azure Data Scientist

Ferramentas

Azure AI

MLflow

DVC

Kubernetes

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Empoderando instituições de ensino no processo de transformação digital! A Big Brain é uma empresa de especialistas em tecnologia apaixonados por educação, que nasceu para simplificar o ambiente escolar. Nossas soluções resolvem desafios em todas as áreas da instituição: aproximando, de forma inteligente, os gestores da informação, professores e alunos da tecnologia, em aulas online e presenciais. Somos a principal parceira da Microsoft na América Latina, exatamente pela nossa capacidade de resolver problemas nas instituições de ensino. Como consequência, os maiores grupos educacionais do Brasil usam nossas soluções que hoje fazem parte da rotina de mais de 5 milhões de alunos. Apoiamos instituições em qualquer estágio da tecnologia que estejam, melhorando o alcance do propósito pedagógico e o engajamento dos alunos, facilitando a gestão escolar ou fazendo da tecnologia educacional, um diferencial competitivo. A Big Brain guia todas as etapas do processo tecnológico, para que as escolas se dediquem ao que é mais importante: A EDUCAÇÃO.

Código da vaga:
20478

Vaga publicada em 07/04/2025

Descrição

Nosso time de Data & AI tem a missão de impactar a educação com soluções inovadoras focadas na experiência dos alunos e professores e alta geração de valor para o negócio.

Buscamos um(a) Senior AI Engineer apaixonado(a) por construir soluções de Inteligência Artificial de ponta, desde a pesquisa e prototipagem, até a produção em escala, trabalhando em conjunto com nossos times de Produto, Operações, Pedagógico, e Tecnologias Educacionais.

Responsabilidades-chave:

1. Apoiar as squads do cliente no mapeamento de requisitos técnicos e de negócio para construção de soluções de AI.
2. Apoiar as squads do cliente na construção e apresentação de protótipos e experimentos para validação de hipóteses de solução.
3. Apoiar a squad de system design e solution design, composta por arquiteto de soluções, arquiteto de dados e arquiteto de software, no desenho de arquiteturas de baixo e alto nível de soluções robustas e escaláveis baseadas nas melhores práticas de mercado.
4. Projetar, implementar e operacionalizar soluções baseadas em Agentic Worflows, RAG, GraphRAG, LLMs e AI Generativa utilizando Stack Azure AI.
5. Construção e gerenciamento de bancos de dados vetoriais (Azure Vector Search, Elastic e similares).
6. Definir e implementar guardrails de segurança e conformidade (toxicity filters, bias mitigation, watermarking), alinhados a frameworks de Responsible AI.
7. Construir artefatos de monitoramento e observabilidade (Inference Latency, Token Usage, Erros Rates, Output Quality, Model Drift, etc), performance, custo e qualidade das respostas usando Langsmith, OpenTelemetry, Azure Monitor, Application Insights e Grafana ou similares.
8. Orquestrar versionamento de modelos, deploy contínuo (CI/CD) e governança de artefatos (MLflow, DVC).
9. Otimizar custos e latência através de batching, quantização, sharding e tuning de hyperparameters.

Requisitos Obrigatórios

1. Experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de IA/ML em ambiente de produção.
2. Experiência comprovada em projetos de Agentic Workflows com Azure OpenAI, CrewAI, PydanticAI, Langchain/LangGraph ou similares.
3. Conhecimentos avançados em RAG, Graph RAG, SML, SQL Agents, vector databases e embeddings de alta dimensão.
4. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, observabilidade, finetuning e avaliação de LLMs.
5. Experiência comprovada com MLOps (CI/CD, versionamento, governança).
6. Forte background em segurança, privacidade e ética em IA.
7. Programação avançada em Python e melhores práticas de engenharia de software.

Diferenciais

1. Certificação Azure AI Engineer ou Azure Data Scientist.
2. Experiência com LLM Routing.
3. Conhecimento de deployment em Kubernetes e infra como código (Terraform).

Benefícios

• Plano de saúde UNIMED;
• 20 dias de recesso remunerados;
• Programa fidelidade (semelhante ao 13º);
• Bonificação sobre indicação de novos funcionários;