SENAI | Pesquisador III - Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial e Engenharia de Dados - [...]

Senai São Paulo; São Bernardo do Campo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino renomada busca um Pesquisador III para atuar em projetos de pesquisa aplicada em Inteligência Artificial e Engenharia de Dados. O candidato deve ter doutorado na área, experiência sólida em IA, e habilidades em Machine Learning. O trabalho será focado em desenvolver soluções inovadoras e suas interações com a indústria, em um ambiente colaborativo e de aprendizagem contínua.

Qualificações

• Experiência com projetos reais em IA, Machine Learning e Engenharia de Dados.
• Domínio prático em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

Responsabilidades

• Conduzir pesquisas aplicadas em IA e Engenharia de Dados.
• Interagir com equipes multidisciplinares e propor soluções inovadoras.
• Publicar resultados em meios técnicos e científicos.

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

Redes Neurais

Análise Estatística Intermediária

Python

Formação académica

Doutorado

Ensino superior completo

Ferramentas

Docker

MLOps

MLFlow

notebooks em nuvem

Descrição da oferta de emprego

SENAI | Pesquisador III - Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial e Engenharia de Dados - São Bernardo do Campo - SP | Nº 418-2025

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Processo seletivo para a cidade de São Bernardo do Campo - SP

• Inscrições até o dia 22/06/2025 *****
  
  

Cargo: PESQUISADOR III

Área de Atuação: Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial e Engenharia de Dados

Tipo de Contratação: CLT - Prazo Indeterminado ou Determinado*

Horário de Trabalho: De Segunda a Sexta das 08h às 17h

Salário: R$ 17.315,75 (mensal) - 40h semanais

• A ser definido no momento da admissão
• Que Você Precisa Ter
  
  

Ensino superior completo.

Pós-graduação (Stricto Sensu) Doutorado nas áreas: Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Engenharia da Informação, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas com foco em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Experiência profissional com projetos reais de desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning ou Engenharia de Dados.

Inglês.

Hard Skills

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

Domínio prático em Machine Learning, Deep Learning e Redes Neurais.

Experiência com ciência de dados aplicada à indústria, incluindo tratamento, preparação e modelagem de dados reais.

Vivência com projetos de pesquisa aplicada em IA, financiados por órgãos como FINEP, FAPESP, EMBRAPII ou parceiros privados.

Atuação com engenharia de dados, incluindo pipelines em ambientes distribuídos, ETL, Spark, Airflow, Data Lakehouses, entre outros.

Conhecimento sólido em avaliação e explicabilidade de modelos de IA (XAI).

Experiência com infraestrutura de desenvolvimento e experimentação (ex: Docker, MLOps, MLFlow, notebooks em nuvem).

Escrita de artigos, relatórios técnicos e submissão de projetos de PD&I com foco em IA.

Capacidade de articulação técnica com empresas e universidades.

Domínio de Python e suas principais bibliotecas para IA (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).

Análise Estatística Intermediária.

Planejamento de Projetos.

Desenvolvimento Experimental.

Soft Skills

Pensamento Crítico.

Colaboração.

Gestão de Tempo.

Adaptabilidade.

• Que Você Irá Fazer
  
  

Atuar na execução de projetos de pesquisa aplicada, propondo e desenvolvendo soluções inovadoras. Orientando equipes quanto aos aspectos técnicos e procedimentos internos estabelecidos, visando atender as demandas e necessidades da Industria.

Principais Atividades

Conduzir pesquisas aplicadas e projetos experimentais em Inteligência Artificial e Engenharia de Dados, com foco direto em problemas reais da indústria.

Participar da modelagem, treinamento, avaliação e explicação de modelos de IA voltados à produção, manutenção, qualidade, saúde, entre outros domínios industriais.

Especificar e operar estruturas de armazenamento, ingestão e transformação de dados.

Interagir com equipes multidisciplinares, propondo soluções inovadoras com base em dados e algoritmos.

Elaborar propostas técnicas para captação de recursos em projetos de pesquisa aplicada com foco em IA.

Publicar resultados em meios técnicos e científicos.

Prestar contas técnicas e financeiras de projetos conforme diretrizes dos fomentos.

Representar o SENAI-SP em eventos técnicos e fóruns especializados em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

Atuar na formação técnica de colaboradores da rede SENAI-SP e parceiros em temas relacionados à IA.

Prepare-se Para As Possíveis Etapas

Triagem

Análise curricular

Avaliação técnica

Avaliação prática

Avaliação comportamental

Entrevista

• Sujeito a alterações conforme a necessidade
  
  

Leia Com Atenção As Orientações a Seguir

Toda comunicação com os candidatos para participação nas etapas será realizada EXCLUSIVAMENTE por E-MAIL, por isso, pedimos que mantenham seus dados atualizados na plataforma.

Após a inscrição na vaga, o candidato deverá ficar atento às mensagens recebidas, inclusive, verificar a lixeira ou caixa de spam, pois as etapas não serão remarcadas.

As etapas poderão ser realizadas em formato presencial ou online (a critério do SENAI-SP) e poderão ser agendadas com até 24 horas antes da realização.

Se no momento da inscrição, houver alguma intercorrência, falha ou necessidade de alteração nos dados de contato/currículo ou não recebimento da confirmação por e-mail, o(a) candidato(a) deverá acionar o suporte da plataforma Recrut.Ai.

O acesso à internet, o equipamento para realização da entrevista (caso ocorra de forma online) e o acompanhamento das datas de realização das etapas enviadas por e-mail é de responsabilidade do candidato.

Havendo falhas no sistema, no equipamento ou a não visualização do e-mail com o agendamento da etapa por parte do candidato, não haverá possibilidade de nova data para a realização.

É permitida somente uma única inscrição por candidato.

Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término da seleção.

Diversidade & Inclusão

Entendemos que equipes com diversidade trazem melhores resultados na entrega, no clima organizacional e na representatividade de nossos clientes internos e externos.

Venha enriquecer o nosso ambiente de trabalho!

Quer saber mais ? Acesse os links abaixo:

INFORMAÇÕES GERAIS

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