Profissional Engenheiro de Dados Sênior

Radixeng; Brasil; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência Médica Nacional

Assistência odontológica nacional

Vale refeição/alimentação flexível

Auxílio home office

Day off no mês do aniversário

Wellhub (antigo Gympass)

Licença Maternidade (6 meses) e Patern

Auxílio creche para filhos de até 3

Resumo da oferta

Radix está buscando um Engenheiro de Dados para desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados, integrando fontes diversas e entregando dados prontos para consumo em projetos industriais.

Você irá trabalhar com equipes de engenharia, ciência de dados, produto e negócio, definindo arquiteturas de dados eficientes, garantindo qualidade, governança e desempenho, com foco em otimização de custos.

Qualificações

• Inglês avançado para conversação.
• Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, preparando dados para análises.
• Conhecimento de SQL e Python.
• Conhecimento de dados estruturados e não estruturados e tecnologias associadas (parquet, avro, bd relacional, bd a documento).
• Conhecimento em algoritmos e estruturas de dados.
• Conhecimento de plataformas de dados (Databricks, Snowflake, Cognite, Tableau, BigQuery).
• Domínio de Hadoop, Spark e bancos de dados columnar.
• Intuição sobre métodos estatísticos dos algoritmos.
• Conhecimento sobre sistemas distribuídos e tecnologias correlatas.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação, modelagem e contextualização de dados de diferentes fontes.
• Organizar dados em plataformas de dados industriais, garantindo qualidade, consistência e governança.
• Implementar ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados e versionamento de código.
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares para traduzir requisitos em soluções técnicas.
• Apoiar iniciativas de análise, visualização e uso avançado dos dados, garantindo que os dados estejam prontos para consumo.
• Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem.
• Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança.
• Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos.
• Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos.

Conhecimentos

Inglês avançado

Engenharia de dados

SQL

Python

Parquet

Avro

Databricks

Snowflake

Tableau

BigQuery

Hadoop

Spark

Sistemas distribuídos

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia

Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA

Ferramentas

Databricks

Snowflake

Cognite Data Fusion

Tableau

Google BigQuery

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional Engenheiro de Dados você vai:

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação, modelagem e contextualização de dados de diferentes fontes.
• Atuar na organização e estruturação de dados em plataformas de dados industriais, garantindoqualidade, consistência e governança.
• Implementar processos de ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados e versionamento de código.
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares (engenharia, ciência de dados, produto e negócio) para traduzir requisitos em soluções técnicas.
• Apoiar iniciativas de análise, visualização e uso avançado dos dados, garantindo que os dados estejam prontos para consumo.
• Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem.
• Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança.
• Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos.
• Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos.

Para essa vaga, você deve ter:

• Inglês avançado para conversação.
• Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
• Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python;
• Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc).
• Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
• Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins.
• Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins.
• Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos.
• Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
• Experiência ou conhecimento em plataformas de dados industriais, como o Cognite Data Fusion (CDF).
• Vivência com dados industriais ou operacionais (OT, IoT, sensores, séries temporais).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (como Airflow ou similares).
• Experiência com contextualização de dados e integração entre dados técnicos e de negócio.
• Participação em projetos de plataformas de dados, data lakes ou data hubs.

Benefícios:

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix

Código da vaga: 8c8e