Profissional de Ciência de Dados Júnior

Radixeng; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 90 000 - 130 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência Médica Nacional (titular e

Assistência odontológica nacional

Vale refeição/alimentação flexível

Auxílio home office

Day off

Wellhub

Licença maternidade/paternidade estend

Auxílio creche

Apoio em saúde mental

Desenvolvimento Profissional

Parceria com coworkings

Programa de Qualidade de Vida

Resumo da oferta

A Radix atua desenvolvendo soluções para diversos setores, com escritório no Rio de Janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, além de filiais internacionais. Estamos buscando um(a) Profissional de Ciência de Dados para tratar, analisar e modelar dados, desenvolver pipelines e algoritmos de Machine Learning.

Você trabalhará com dados estruturados e não estruturados, colaborando com equipes de Engenharia, Automação e negócio.

Qualificações

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Experiência prática com Python aplicado a dados.
• Conhecimentos de Pandas e NumPy.
• Conhecimentos de SQL.
• Conhecimentos de estatística e análise exploratória de dados.
• Conhecimentos de fundamentos de Machine Learning.
• Experiência com bibliotecas de visualização de dados.
• Conhecimento de Git e controle de versão.
• Capacidade de interpretar problemas de negócio e transformá-los em problemas de dados.
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas.

Responsabilidades

• Realizar tratamento, organização e análise exploratória de dados.
• Desenvolver scripts e soluções em Python para manipulação e análise de dados.
• Construir e aprimorar pipelines de dados.
• Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning.
• Realizar seleção e engenharia de atributos (feature engineering).
• Avaliar a qualidade dos dados e identificar inconsistências, padrões e possíveis outliers.
• Apoiar a definição de métricas e critérios para avaliação dos modelos.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados.
• Desenvolver visualizações e análises para comunicar resultados.
• Apoiar a integração de dados provenientes de diferentes fontes.
• Documentar códigos, análises, modelos e soluções desenvolvidas.
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia, Automação, Software e especialistas de negócio.
• Participar da investigação e resolução de problemas utilizando dados.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

SQL

Estatística

Machine Learning

Visualização de dados

Git

Formação académica

Ciência de Dados

Estatística

Ciência da Computação

Engenharia

Sistemas de Informação

Engenharia de Software

Ferramentas

Git

Descrição da oferta de emprego

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:

• Realizar tratamento, organização e análise exploratória de dados;
• Desenvolver scripts e soluções em Python para manipulação e análise de dados;
• Construir e aprimorar pipelines de dados;
• Desenvolver e avaliar modelos de Machine Learning;
• Realizar seleção e engenharia de atributos (feature engineering);
• Avaliar a qualidade dos dados e identificar inconsistências, padrões e possíveis outliers;
• Apoiar a definição de métricas e critérios para avaliação dos modelos;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados;
• Desenvolver visualizações e análises para comunicar resultados;
• Apoiar a integração de dados provenientes de diferentes fontes;
• Documentar códigos, análises, modelos e soluções desenvolvidas;
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia, Automação, Software e especialistas de negócio;
• Participar da investigação e resolução de problemas utilizando dados.

Para essa vaga, você deve ter:

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Experiência prática com Python aplicado a dados;
• Conhecimentos de Pandas e NumPy;
• Conhecimentos de SQL;
• Conhecimentos de estatística e análise exploratória de dados;
• Conhecimentos de fundamentos de Machine Learning;
• Experiência com bibliotecas de visualização de dados;
• Conhecimento de Git e controle de versão;
• Capacidade de interpretar problemas de negócio e transformá-los em problemas de dados;
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas.

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning.
• Experiência com projetos envolvendo dados industriais, Engenharia ou Automação;

Benefícios:

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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Código da Vaga: 6a68