Profissional de Engenharia de Dados

Radixeng; Rio de Janeiro; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Radix está buscando um Profissional de Engenharia de Dados para atuar no desenho, construção e evolução de pipelines que sustentam diversos projetos. Você garantirá qualidade, governança e desempenho dos fluxos de dados, trabalhando com práticas modernas e boas práticas de engenharia de dados.

A posição é híbrida no Rio de Janeiro e exige domínio de Python, SQL avançado e experiência com ETL, processamento batch e tempo real.

Qualifications

• Experiência comprovada em Engenharia de Dados.
• Inglês intermediário para conversação.
• Domínio de Python para desenvolvimento, manutenção e sustentação de pipelines de dados.
• Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo consultas complexas, manipulação e otimização de performance.
• Experiência com desenvolvimento, manutenção e sustentação de processos ETL.
• Conhecimento em processos batch e real time, bem como das tecnologias associadas.
• Experiência em padronização, correção e otimização de fluxos de dados.
• Conhecimento de lógica de programação, algoritmos e estrutura de dados.
• Conhecimento sobre diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados e suas respectivas tecnologias (Parquet, Avro, bancos relacionais, NoSQL/documentais).
• Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
• Capacidade de atuar em múltiplos projetos e soluções simultaneamente.
• Experiência em análise, manutenção e evolução de sistemas legados.
• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

Responsibilities

• Buscar conhecimento contínuo em melhores práticas, metodologias e tecnologias relacionadas à Engenharia de Dados.
• Cumprir os prazos acordados e comunicar tempestivamente possíveis impedimentos ou riscos para as entregas.
• Atuar na padronização, correção e otimização de fluxos de dados e ETLs existentes.
• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados que suportam diferentes projetos e soluções da empresa.
• Implementar pipelines de dados para processamento batch e em tempo real.
• Identificar oportunidades de melhoria em processos de integração, transformação e armazenamento de dados.
• Garantir a qualidade, confiabilidade, governança e performance dos fluxos de dados.
• Compreender, proponn e implementar integrações entre diferentes fontes e sistemas de dados.
• Analisar, manter e evoluir sistemas legados relacionados ao ecossistema de dados.
• Apoiar na otimização e revisão de código junto aos demais membros da equipe.
• Colaborar com diferentes áreas e equipes para atender demandas de múltiplos projetos simultaneamente.
• Criar pipelines de dados de forma independente, contando com suporte para validação e direcionamento de profissionais mais experientes quando necessário.

Skills

Python

SQL

Inglês intermediário

ETL

Dados batch/real-time

Lógica de programação

Arquitetura de dados

Integração de dados

Trabalho em múltiplos projetos

Solução de problemas

Governança de dados

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas

Pós-graduação/Mestrado/Doutorado em Engenharia de Dados ou áreas correlatas

Tools

Apache NiFi

Databricks

Snowflake

Cognite

Google BigQuery

Tableau

Hadoop

Spark

Job description

Responsabilidades

Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:

• Buscar conhecimento contínuo em melhores práticas, metodologias e tecnologias relacionadas à Engenharia de Dados.
• Cumprir os prazos acordados e comunicar tempestivamente possíveis impedimentos ou riscos para as entregas.
• Atuar na padronização, correção e otimização de fluxos de dados e ETLs existentes.
• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados que suportam diferentes projetos e soluções da empresa.
• Implementar pipelines de dados para processamento batch e em tempo real.
• Identificar oportunidades de melhoria em processos de integração, transformação e armazenamento de dados.
• Garantir a qualidade, confiabilidade, governança e performance dos fluxos de dados.
• Compreender, propor e implementar integrações entre diferentes fontes e sistemas de dados.
• Analisar, manter e evoluir sistemas legados relacionados ao ecossistema de dados.
• Apoiar na otimização e revisão de código junto aos demais membros da equipe.
• Colaborar com diferentes áreas e equipes para atender demandas de múltiplos projetos simultaneamente.
• Criar pipelines de dados de forma independente, contando com suporte para validação e direcionamento de profissionais mais experientes quando necessário.

Requisitos

Para essa vaga, você deve ter:

• Experiência comprovada em Engenharia de Dados.
• Inglês intermediário para conversação.
• Domínio de Python para desenvolvimento, manutenção e sustentação de pipelines de dados.
• Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo consultas complexas, manipulação e otimização de performance.
• Experiência com desenvolvimento, manutenção e sustentação de processos ETL.
• Conhecimento em processes batch e real time, bem como das tecnologias associadas.
• Experiência em padronização, correção e otimização de fluxos de dados.
• Conhecimento de lógica de programação, algoritmos e estrutura de dados.
• Conhecimento sobre diferentes tipos de dados estruturados e não estruturados e suas respectivas tecnologias (Parquet, Avro, bancos relacionais, bancos NoSQL/documentais, entre outros).
• Experiência em integração de dados entre diferentes sistemas e plataformas.
• Capacidade de atuar em múltiplos projetos e soluções simultaneamente.
• Experiência em análise, manutenção e evolução de sistemas legados.
• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

Habilidades complementares

• Capacidade de trabalhar de forma autônoma em demandas de média complexidade.
• Boa comunicação e facilidade de interação com diferentes áreas e equipes.
• Organização, senso de prioridade e comprometimento com entregas.
• Proatividade para identificar e implementar melhorias contínuas.
• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos simultaneamente.
• Foco em qualidade, padronização e confiabilidade dos dados.

Benefícios

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
• Experiência com Apache NiFi.
• Conhecimento em arquitetura e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência com governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Conhecimento em plataformas modernas de dados, como Databricks, Snowflake, Cognite, Google BigQuery, Tableau ou similares.
• Domínio de tecnologias voltadas para processamento distribuído e Big Data, como Hadoop, Spark e bancos de dados colunares.
• Conhecimento de metodologias de DataOps e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados.
• Intuição e entendimento sobre métodos estatísticos e algoritmos analíticos.
• VAGA HÍBRIDA - RIO DE JANEIRO

Sobre a Radix

Radix atua na transformação digital, com atuação global, presença em mais de 30 países e soluções que tornam processos mais eficientes por meio de um time multidisciplinar.

Nossa missão é transformar ideias em realidade e apoiar clientes de diversos setores com soluções inovadoras.

Há 16 anos entre as melhores empresas para trabalhar no Rio, no Brasil e em Tecnologia. Prazer, Radix.

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