#VemPraLuby
Aqui você terá a oportunidade de:
- Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
- Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
- Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
- Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!
Sua Missão:
Buscamos um Cientista de Dados e Machine Learning Sênior para integrar nossa equipe e liderar projetos estratégicos que combinam ciência de dados, engenharia de dados e machine learning. Este(a) profissional terá autonomia para implementar soluções inovadoras, com foco na automatização de processos financeiros e no desenvolvimento de agentes inteligentes.
Principais Atividades:
- Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Automatizar fluxos financeiros e participar ativamente na criação de agentes inteligentes e soluções de visão computacional.
- Criar dashboards interativos e analíticos no Power BI para suporte à tomada de decisão.
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning (regressão, classificação, clustering) e deep learning, com aplicação em problemas práticos.
- Construir APIs robustas para integração de modelos e ferramentas, utilizando FastAPI.
- Implementar agentes inteligentes com ferramentas como LangChain, Langflow, CrewAI ou similares.
- Trabalhar com modelos de linguagem (LLMs), incluindo ajuste fino e implantação para soluções específicas.
- Desenvolver soluções de visão computacional utilizando OpenCV e frameworks como YOLO.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para integração de soluções de IA em produtos e serviços, além de especialistas e stakeholders comerciais para integração de soluções.
Requisitos essenciais:
- Engenharia de Dados e Infraestrutura:
- Experiência comprovada em construção de pipelines de dados em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Conhecimento em integração de dados e arquiteturas distribuídas.
- Familiaridade com ferramentas e frameworks de ETL.
- Visualização de Dados:
- Proficiência em Power BI para criação de dashboards.
- Habilidade em transformar dados complexos em insights acionáveis.
- Machine Learning e Deep Learning:
- Conhecimento profundo em algoritmos de regressão, classificação, clustering e deep learning.
- Experiência com frameworks de deep learning como TensorFlow e PyTorch (desejável).
- APIs e Integração:
- Experiência prática no desenvolvimento de APIs usando FastAPI.
- Conhecimento em mensageria e integração de sistemas distribuídos.
- Modelos de Linguagem e IA Generativa:
- Experiência com LLMs (Large Language Models), ajuste fino e implementação para soluções personalizadas.
- Familiaridade com plataformas como LangChain, Langflow e CrewAI.
- Visão Computacional:
- Conhecimento prático em OpenCV e frameworks de visão computacional, como YOLO.
- DevOps e Produção:
- Experiência com pipelines de CI/CD para projetos de machine learning.
- Habilidade em otimizar modelos para produção, incluindo dispositivos de edge computing (desejável).
- Habilidades comportamentais:
- Habilidade de comunicação para traduzir problemas complexos em soluções claras e objetivas.
- Capacidade de trabalho em equipe e colaboração com stakeholders diversos.
- Mentalidade orientada à solução de problemas.
- Proatividade e organização para lidar com prazos e prioridades.
Será um diferencial:
- Experiência em sistemas de mensageria e integração em tempo real.
- Capacidade de otimizar modelos para implantação em dispositivos de edge computing.
- Conhecimento em orquestração de contêineres (Docker, Kubernetes).
- Familiaridade com boas práticas de MLOps.
O que oferecemos:
- Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
- Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
- +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
- Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.