Professor(a) Aulista | Ens. Sup. Engenharia da Computação

Diebold Nixdorf SL.; São Bernardo do Campo; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Fundação Salvador Arena está em busca de um(a) Professor(a) Aulista para o curso de Engenharia da Computação. O candidato ideal deve ter mestrado, experiência em ensino superior e domínio em Estatística Descritiva e Análise de Dados. A posição envolve ministrar aulas e incentivar o pensamento crítico dos alunos, além de colaborar com a equipe docente.

Qualificações

• Mestrado completo obrigatório.
• Experiência em ensino superior é um diferencial.
• Formação nas áreas de Engenharia, Matemática, Estatística ou Física.

Responsabilidades

• Ministrar aulas de Estatística Descritiva e Análise de Dados.
• Elaborar atividades que estimulem o uso da estatística.
• Participar de reuniões acadêmicas.

Conhecimentos

Domínio em Estatística Descritiva

Análise de Dados

Boa comunicação

Formação académica

Mestrado completo

Formação em Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas afins

Ferramentas

Softwares estatísticos

Descrição da oferta de emprego

Professor(a) Aulista | Ensino Superior em Engenharia da Computação

Candidate-se para a vaga de Professor(a) Aulista | Ensino Superior em Engenharia da Computação na Fundação Salvador Arena.

Descrição da Vaga

O curso de Engenharia da Computação está com vaga aberta para docente com experiência e conhecimento na área de Estatística Aplicada. A atuação será voltada para disciplinas que envolvem Estatística Descritiva e Análise de Dados, com foco em aplicações práticas no contexto da computação e da engenharia.

Responsabilidades

• Ministrar aulas de Estatística Descritiva e Análise de Dados
• Elaborar e aplicar atividades que estimulem o uso da estatística em problemas computacionais e de engenharia
• Participar de reuniões acadêmicas e colaborar com a equipe docente
• Incentivar o pensamento crítico, análise de dados e resolução de problemas reais com base estatística

Requisitos

• Formação em Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas afins
• Mestrado completo (obrigatório)
• Domínio em Estatística Descritiva e Análise de Dados
• Boa comunicação e facilidade de relacionamento com alunos e equipe

Diferenciais

• Doutorado completo ou em andamento
• Conhecimento em softwares estatísticos
• Experiência prévia no ensino superior

Esta vaga está ativa e aberta para candidaturas.