Product Manager Dados | Especialista em IA

Banco BV; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira nacional está em busca de um(a) Product Manager para seu time de Inteligência Artificial. O(a) candidato(a) será responsável por liderar a construção de soluções tecnológicas inovadoras, conectando as necessidades dos usuários à evolução técnica da nossa plataforma de Machine Learning e IA. É necessário ter experiência comprovada em produtos tecnológicos, além de vivência em ambientes ágeis e conhecimento em machine learning e inteligência artificial.

Qualificações

• Experiência comprovada como Product Manager em produtos tecnológicos.
• Vivência com plataformas de dados, machine learning ou inteligência artificial.
• Experiência prática na esteira de construção e aplicação de algoritmos de machine learning.

Responsabilidades

• Definir e priorizar o roadmap da plataforma de ML e IA.
• Identificar oportunidades de inovação e melhoria tecnológica.
• Garantir alinhamento entre squads, stakeholders e áreas de suporte.

Conhecimentos

Product Management

Machine Learning

Inteligência Artificial

Agilidade (Scrum/Kanban)

Análise de Dados

Descrição da oferta de emprego

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

O que buscamos

Você é apaixonado por inovação, tem visão estratégica e quer liderar a construção de soluções tecnológicas que realmente transformam negócios? Estamos em busca de um(a) Product Manager para integrar nosso time de Inteligência Artificial, liderando uma squad dedicada à evolução da nossa plataforma de Machine Learning e IA.

Como Product Manager, vocês será responsável por definir e executar a visão do produto, conectando necessidades dos usuários e stakeholders à evolução técnica da plataforma. Irá trabalhar em parceria com engenheiros, cientistas de dados e designers para transformar ideias em soluções escaláveis, robustas e inovadoras.

Como Product Manager você irá:

• Definir e priorizar o roadmap da plataforma de ML e IA;
• Identificar oportunidades de inovação e melhoria tecnológica;
• Traduzir necessidades dos usuários e da área de negócios em requisitos técnicos;
• Garantir alinhamento entre squads, stakeholders e áreas de suporte;
• Monitorar métricas de performance, adoção e valor entregue;
• Acompanhar tendências de mercado e tecnologias emergentes em ML/IA.

O que desejamos que já tenha:

• Experiência comprovada como Product Manager em produtos tecnológicos;
• Vivência com plataformas de dados, machine learning ou inteligência artificial;
• Experiência prática na esteira de construção e aplicação de algoritmos de machine learning, colaborado com times técnicos para desenvolvimento, validação e governança de modelos;
• Habilidade de traduzir complexidade técnica em valor de negócio;
• Experiência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban);
• Perfil colaborativo, analítico e orientado a impacto.

Diferencial:

• Conhecimento em MLOps: práticas de automação, versionamento, monitoramento e deploy de modelos em produção;
• Domínio de frameworks de Machine Learning;
• Experiência com engenharia de features e pré-processamento de dados complexos;
• Familiaridade com estratégias de tuning de hiper parâmetros;
• Capacidade de aplicar métodos de explicabilidade de modelos;
• Conhecimento em segurança e ética em IA;
• Experiência com pipelines de dados e orquestração usando ferramentas como Airflow, Kubeflow ou MLFlow;
• Habilidade para trabalhar com infraestrutura de nuvem (AWS, GCP, Azure) e containers (Docker, Kubernetes);
• Noções de arquitetura de sistemas distribuídos para escalar soluções de ML.