Pessoa Engenheira de Visão Computacional

MeuHome; Manaus; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

A SmarttBot está buscando uma Pessoa Engenheira de Visão Computacional para atuar no desenvolvimento de soluções de monitoramento de fauna por meio de imagens e vídeos. Você irá treinar modelos, avaliar métricas e construir pipelines de processamento em ambientes naturais.

A vaga valoriza autonomia, trabalho em equipe e experiência com ML/DL aplicado à visão computacional. Localização em Manaus, Brasil, com possibilidade de atuação em campo.

Qualifications

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins.
• Experiência com Python, OpenCV e PyTorch ou TensorFlow.
• Conhecimento de Machine Learning e Deep Learning aplicados à Visão Computacional.
• Experiência com detecção de objetos, classificação de imagens e processamento de vídeo.
• Conhecimento de métricas como Precision, Recall, F1-Score, IoU e mAP.
• Experiência com modelos como YOLO, Faster R-CNN, Detectron ou similares.

Responsibilities

• Desenvolver, treinar e avaliar modelos de detecção, classificação e tracking de animais em imagens e vídeos.
• Preparar, analisar e validar datasets, apoiando processos de anotação e curadoria.
• Avaliar modelos utilizando métricas de desempenho e análise de erros.
• Implementar pipelines de processamento de imagens e vídeos.
• Apoiar testes de campo, validação dos modelos e evolução das soluções; documentar experimentos, resultados e decisões técnicas.

Skills

Python

OpenCV

PyTorch ou TensorFlow

Machine Learning

Deep Learning

Visão Computacional

Detecção de objetos

Classificação de imagens

Processamento de vídeo

Git

Education

Bacharel em Ciência da Computação / Engenharia da Computação

Tools

YOLO

Faster R-CNN

Detectron

Job description

Pessoa Engenheira de Visão Computacional

Você vai direto pra vaga — sem criar conta aqui.

Sobre a vaga

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsabilidades

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de monitoramento e identificação de fauna por meio de imagens e vídeos. O profissional será responsável por desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional aplicados à detecção, classificação e acompanhamento de animais, trabalhando com dados coletados em ambientes naturais e cenários de alta variabilidade.

• Desenvolver e treinar modelos de detecção, classificação e tracking de animais em imagens e vídeos;
• Preparar, analisar e validar datasets, apoiando processos de anotação e curadoria;
• Avaliar modelos utilizando métricas de desempenho e análise de erros;
• Implementar pipelines de processamento de imagens e vídeos;
• Apoiar testes de campo, validação dos modelos e evolução das soluções;Documentar experimentos, resultados e decisões técnicas.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins;
• Experiência com Python, OpenCV e PyTorch ou TensorFlow;
• Conhecimento de Machine Learning e Deep Learning aplicados à Visão Computacional;
• Experiência com detecção de objetos, classificação de imagens e processamento de vídeo;
• Conhecimento de métricas como Precision, Recall, F1-Score, IoU e mAP;Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Experiência com modelos como YOLO, Faster R-CNN, Detectron ou similares;
• Conhecimento de tracking e identificação de objetos em sequências de vídeo;
• Experiência com datasets de fauna, biodiversidade ou monitoramento ambiental;
• Conhecimento de técnicas de data augmentation e tratamento de datasets desbalanceados;
• Experiência com câmeras trap, câmeras de monitoramento ou imagens capturadas em ambientes naturais;
• Conhecimento de deployment de modelos em edge devices.

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade".