Pessoa Engenheira De Software Backend - Sênior (Python - Ia)

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de recrutamento está buscando um Engenheiro de Software Sênior em Rio de Janeiro para desenvolver soluções avançadas em Python, projetar sistemas baseados em Inteligência Artificial e garantir qualidade e escalabilidade. O candidato ideal tem experiência com Docker, Kubernetes e metodologias ágeis em um ambiente colaborativo.

Qualificações

• Proficiência avançada em Python, conhecimentos em orientação a objetos e boas práticas de código.
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços.
• Familiaridade com Docker e Kubernetes para implantação de modelos.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python.
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação e IA.
• Garantir a qualidade, escalabilidade e manutenção dos sistemas.

Conhecimentos

Proficiência em Python

Arquiteturas distribuídas

Docker

Kubernetes

Observabilidade de sistemas

Testes unitários

Trabalho em equipe

Metodologias ágeis

Ferramentas

Google Cloud AI / ML Services

Kafka

Descrição da oferta de emprego

O seu papel como Software Engineer Senior (E3)

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python, desde a definição de arquitetura até testes e rollout em produção;
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação e Inteligência Artificial, direcionados à eficiência operacional do grupo SBF;
• Garantir funcionalidade, manutenibilidade, escalabilidade e qualidade, aplicando boas práticas de engenharia e testes;
• Trabalhar em um ambiente colaborativo, com pair programming, feedbacks contínuos e cultura de alta performance.

O que você precisa para essa posição no jogo

• Proficiência avançada em Python (orientação a objetos, concorrência, boas práticas de código);
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
• Conhecimento em Docker & Kubernetes para implantação escalável de modelos e serviços;
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento aplicados a sistemas de IA e automação;
• Sólida prática em testes unitários, integração e validação de modelos;
• Capacidade de trabalhar em ambiente multifuncional e colaborativo, com autonomia;
• Embasamento teórico em ciência de dados, aprendizado de máquina e boas práticas de engenharia de software (DDD, design de código, paradigmas);
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Seria legal se você conhecesse

• Google Cloud AI / ML Services (Vertex AI, AI Platform);
• Continuous Integration & Delivery aplicados a ML (CI / CD para pipelines de dados e modelos);
• Ferramentas de processamento de dados em streaming (Kafka, Pub / Sub);
• Boas práticas de DataOps e integração com times de dados e automação.