Pessoa Engenheira De Software Backend - Sênior (Python - Ia)

buscojobs Brasil; Distrito Federal; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Software Engineer Senior para desenvolver soluções de ponta a ponta em Python, focando em automação e Inteligência Artificial. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Machine Learning, MLOps, e ser capaz de trabalhar em um ambiente colaborativo. Oportunidade localizada em Brasília, com um time técnico de alta performance.

Qualificações

• Proficiência avançada em Python, orientado a objetos e boas práticas de código.
• Experiência em frameworks de Machine Learning e Deep Learning.
• Conhecimento em MLOps e implantação de modelos.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python.
• Projetar e evoluir sistemas focados em automação e IA.
• Garantir a qualidade e escalabilidade dos sistemas.

Conhecimentos

Python avançado

Machine Learning

Deep Learning

MLOps

Docker

Kubernetes

Testes de software

Ambiente colaborativo

Metodologias ágeis

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Overview

O seu papel como Software Engineer Senior (E3)

Responsibilities

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python, desde a definição de arquitetura até testes e rollout em produção;
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação e Inteligência Artificial, direcionados à eficiência operacional do grupo SBF;
• Construir pipelines robustos de dados, arquiteturas de ML / AI e integrações com sistemas de automação;
• Garantir funcionalidade, manutenibilidade, escalabilidade e qualidade, aplicando boas práticas de engenharia e testes;
• Atuar no desenho de soluções com arquitetura evolutiva, avaliando constantemente novas tecnologias em IA, frameworks de ML / DL e práticas de automação;
• Colaborar com a evolução técnica do time, disseminando práticas de MLOps, testes de modelos, monitoramento e reprodutibilidade de experimentos;
• Trabalhar em um ambiente colaborativo, com pair programming, feedbacks contínuos e cultura de alta performance.

O que você precisa para essa posição no jogo

• Proficiência avançada em Python (orientação a objetos, concorrência, boas práticas de código);
• Experiência em frameworks de Machine Learning / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
• Conhecimento em MLOps:
• pipelines de treinamento, versionamento de modelos (MLflow, DVC) e deploy em produção;
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
• Conhecimento em Docker & Kubernetes para implantação escalável de modelos e serviços;
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento aplicados a sistemas de IA e automação;
• Sólida prática em testes unitários, integração e validação de modelos;
• Capacidade de trabalhar em ambiente multifuncional e colaborativo, com autonomia;
• Embasamento teórico em ciência de dados, aprendizado de máquina e boas práticas de engenharia de software (DDD, design de código, paradigmas);
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Seria legal se você conhecesse

• Google Cloud AI / ML Services (Vertex AI, AI Platform);
• Continuous Integration & Delivery aplicados a ML (CI / CD para pipelines de dados e modelos);
• Ferramentas de processamento de dados em streaming (Kafka, Pub / Sub);
• Boas práticas de DataOps e integração com times de dados e automação.