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Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior - Data & AI

Globo

Rio de Janeiro

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 8 dias

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Resumo da oferta

A Globo está em busca de uma pessoa para influenciar a experiência de milhões de usuários como Engenheiro de Machine Learning Sênior. Neste papel, você desenvolverá soluções inovadoras em machine learning, contribuindo para a transformação digital de produtos como Globo.com. O ambiente de trabalho é híbrido, e a equipe é diversa e apaixonada por inovação.

Qualificações

  • Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados.
  • Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch.
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas.

Responsabilidades

  • Atuar em um time multidisciplinar ao lado de cientistas de dados e engenheiros de ML.
  • Construir, monitorar e manter modelos com foco em engajamento e personalização.
  • Explorar e implementar ferramentas para desenvolvimento de workflows de IA.

Conhecimentos

Python
SQL
TensorFlow
Keras
Scikit-learn
PyTorch
Cloud computing
Git
CI/CD
MLOps

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior - Data & AI
Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior - Data & AI

O Hub Digital faz parte da área de Tecnologia da Globo e tem papel central na nossa transformação em uma empresa media tech e D2C. Aqui cuidamos da gestão de dados e do desenvolvimento dos produtos digitais — como Globoplay, Globo.com, G1, GE, Gshow e Cartola — com foco na melhor experiência de consumo, interação e relacionamento com os nossos usuários.

Sobre a área de Data & AI

Nossa frente de Data & AI desenvolve plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo. Também criamos e evoluímos modelos de predição de churn, prospecção, afinidade e anomalias; modelos de extração de metadados para publicidade contextual; otimização de inventário e cache; inferência de relações e sistemas de recomendação de conteúdo.

Neste contexto, buscamos uma pessoa para atuar como Machine Learning Sênior na Home da Globo.com, com foco no aprimoramento dos modelos de recomendações da Home da Globo.com por meio de soluções baseadas em inteligência artificial.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho: Híbrido (Rio de Janeiro, São Paulo ou Porto Alegre)

Como será seu dia a dia:

  • Atuar em um time multidisciplinar ao lado de cientistas de dados, engenheiros de ML, engenheiros de dados, desenvolvedores e POs, contribuindo para a formulação e validação de hipóteses baseadas em dados;
  • Construir, produtizar, monitorar e manter modelos com foco em engajamento, retenção e personalização de conteúdo;
  • Explorar e implementar ferramentas e frameworks para desenvolvimento de workflows de IA e sistemas de recomendação;
  • Promover boas práticas de engenharia e infraestrutura para projetos de ML em produção;
  • Contribuir com soluções escaláveis e sustentáveis em IA, antecipando impactos no negócio;
  • Impactar positivamente a experiência de milhões de usuários da Home da Globo.com.

Do que você precisa:

  • Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
  • Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, Keras, Scikit-learn e PyTorch;
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas;
  • Familiaridade com pipelines de ML e produtização de modelos;
  • Experiência com cloud computing (preferencialmente GCP);
  • Prática com ferramentas de versionamento (Git) e CI/CD;
  • Proatividade na adoção de novas tecnologias;
  • Interesse em arquiteturas envolvendo LLMs e IA Generativa.
  • Experiência com sistemas de recomendação em larga escala;
  • Familiaridade com arquiteturas de Deep Learning (Transformers, CNNs, RNNs, Autoencoders, LLMs);
  • Vivência com pipelines baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • Experiência com frameworks para agentes LLM;
  • Conhecimento em bancos de dados vetoriais;
  • Desenvolvimento de APIs de predição em tempo real;
  • Manipulação de grandes volumes de dados (big data);
  • Prática com MLOps: Docker, Kubernetes, Vertex AI Pipelines, monitoramento de modelos, Continuous Training.

Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

Seguindo o compromisso de contribuir para um ambiente seguro para nossas pessoas, informamos que ter o esquema completo vacinação contra a Covid-19 é uma condição obrigatória para o trabalho na Globo, presencial ou a distância, e que o comprovante deverá ser apresentado como pré-requisito para a contratação.

Quer saber mais sobre como é trabalhar na Globo? Vem acompanhar nosso dia a dia, desafios e conquistas nas nossas redes:

Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.

A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo!) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia, tudo isso com brasilidade e talento de sobra.

Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como Globoplay, Cartola, G1, Ge, Gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

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