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Pessoa Engenheira de Dados - Sênior

FCamara

Brasil

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 24 dias

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca uma Pessoa Engenheira de Dados para desenvolver sistemas para o time de compliance em um grande banco de investimentos. O profissional deve ter conhecimento em Python, ETL, e AWS, além de habilidades críticas para análise e validação de dados. Esta vaga oferece a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir a conformidade regulatória.

Qualificações

  • Conhecimento de ferramentas de ETL.
  • Experiência em manipulação de grandes volumes de dados.
  • Senso crítico com dados analisados.

Responsabilidades

  • Desenvolver sistemas para o time de compliance.
  • Garantir conformidade regulatória e de auditoria.
  • Validar resultados com o time de QA e business.

Conhecimentos

Python e bibliotecas de manipulação de dados
Conhecimento de ferramentas de ETL
Conhecimento de AWS
Conhecimento de mysql/postgres

Ferramentas

Airflow
Docker
eks
Descrição da oferta de emprego
Job description

A FCamara está em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados, para atuar em parceria com o maior Banco de Investimentos da América Latina, especializado em capital de investimento, de risco, além de gerenciamento de patrimônio e ativos globais.

Main responsibilities

O profissional será encarregado de desenvolver sistemas para o time de compliance. Esses sistemas serão encarregados de garantir que as etapas regulatórias e de auditoria estejam em conformidade com os requisitos de cada uma delas, respectivamente.

Para isso, será necessário o conhecimento de manipulação de grandes volumes de dados, bancos de dados relacionais, bancos de dados não relacionais e ferramentas de ETL. Será necessário que o desenvolvedor tenha senso crítico com os dados analisados, e questione junto ao time de QA e business para validar os resultados.

Requirements and skills

Requisitos Técnicos:

  • Python e bibliotecas de manipulação de dados (pandas, spark, etc.);
  • Conhecimento de ferramentas de ETL (Ex. Airflow);
  • Conhecimento de AWS e ferramentas de dados na AWS;
  • Conhecimento de mysql/postgres.

Diferenciais técnicos:

  • Conhecimento de arquitetura em nuvem;
  • Conhecimento de eks/docker;
  • Conhecimento de c#;
  • Conhecimento de aplicação web (python ou c#).
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