Pessoa Engenheira de Dados Pleno - MLOps

BIP BRASILIEN; Socorro; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

All Points

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de vida

Convênio para Pet

Mobilidade

Reembolso Flex

Vale Refeição

Resumo da oferta

A BIP BRASILIEN busca Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados e ML em ambientes de nuvem. Ao longo do ciclo, será responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines, implementação de MLOps, monitoramento de modelos e adoção de boas práticas de dados, em colaboração com equipes multidisciplinares.

Buscamos perfil analítico, autônomo e capaz de propor melhorias em desempenho, custos, segurança e confiabilidade, com boa comunicação entre dados,

Qualificações

• Experiência comprovada com Engenharia de Dados.
• Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência com Python e SQL.
• Conhecimento em AWS e GCP.
• Experiência com grandes volumes de dados; Data Lake/Warehouse; MLOps.
• Git, CI/CD e APIs.
• Arquitetura de Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados.
• Construir soluções de processamento de dados em lote.
• Apoiar a criação e evolução de esteiras de MLOps.
• Colaborar na implantação, automação e monitoramento de modelos de Machine Learning.
• Desenvolver processos para treinamento, versionamento, validação e publicação de modelos.
• Implementar controles de qualidade, observabilidade e rastreabilidade de dados e modelos.
• Trabalhar com serviços de dados e ML nos ambientes AWS e GCP.
• Apoiar a definição de arquiteturas de dados escaláveis e sustentáveis.
• Automatizar processos de infraestrutura, integração e entrega contínua.
• Documentar pipelines, componentes, regras de negócio e processos técnicos.
• Atuar com cientistas de dados, engenheiros de software e demais profissionais.
• Identificar oportunidades de melhoria em desempenho, custos, segurança e confiabilidade.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Pipelines de dados

Python

SQL

AWS

GCP

MLOps

Git

APIs

CI/CD

Data Lake/Warehouse

Arquitetura de dados

Formação académica

Graduação completa

Ferramentas

Docker

Kubernetes

Airflow

Terraform

DBT

MLflow

Kubeflow

PostgreSQL

Descrição da oferta de emprego

Job description

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados e Machine Learning em ambientes de nuvem.

A pessoa será responsável pelo desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, além de apoiar a estruturação de processos, ferramentas e boas práticas de MLOps, contribuindo para que modelos de Machine Learning sejam implantados, monitorados e mantidos de forma escalável, segura e eficiente.

Procuramos alguém com boa capacidade analítica, autonomia para conduzir atividades e facilidade para trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.

Main responsibilities

Principais atividades:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados;
• Construir soluções de processamento de dados em lote;
• Apoiar a criação e evolução de esteiras de MLOps;
• Colaborar na implantação, automação e monitoramento de modelos de Machine Learning;
• Desenvolver processos para treinamento, versionamento, validação e publicação de modelos;
• Implementar controles de qualidade, observabilidade e rastreabilidade de dados e modelos;
• Trabalhar com serviços de dados e Machine Learning nos ambientes AWS e GCP;
• Apoiar a definição de arquiteturas de dados escaláveis e sustentáveis;
• Automatizar processos de infraestrutura, integração e entrega contínua;
• Documentar pipelines, componentes, regras de negócio e processos técnicos;
• Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de software e demais profissionais envolvidos nas soluções;
• Identificar oportunidades de melhoria em desempenho, custos, segurança e confiabilidade das plataformas.

Requirements and skills

Formação:

• Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência profissional com Engenharia de Dados;
• Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados;
• Experiência com Python e SQL;
• Conhecimento em serviços de dados na AWS e GCP;
• Experiência com processamento, armazenamento e integração de grandes volumes de dados;
• Conhecimento sobre conceitos e práticas de MLOps;
• Familiaridade com versionamento de código utilizando Git;
• Conhecimento em APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com processos de CI/CD;
• Conhecimento sobre arquitetura de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
• Capacidade de analisar problemas técnicos e propor soluções sustentáveis;
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.

Competências desejáveis:

• Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite, sensoriamento remoto ou soluções GIS;
• Conhecimento em bibliotecas e ferramentas geoespaciais, como GeoPandas, GDAL, Rasterio, PostGIS ou similares;
• Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou similares;
• Conhecimento em containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes;
• Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform;
• Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
• Experiência com DBT;
• Conhecimento em monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade;
• Experiência em projetos relacionados ao agronegócio, meio ambiente ou inteligência geoespacial.

Additional information

CONHEÇA NOSSOS BENEFÍCIOS

Alguns dos nossos benefícios são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:

• All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de vida;
• Convênio para Pet;
• Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
• Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.

Outros benefícios:

• Birthday off;
• Gympass;
• Consultoria financeira e empréstimo facilitado;
• Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
• Licença Maternidade de 180 dias;
• Licença Paternidade de 30 dias;
• Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
• Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
• Programa de bônus anual;
• Comissionamento por indicação de novos clientes.

PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO

Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.

E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.

Na BIP têm programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!

Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:

• Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;
• Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;
• Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;
• Avaliação de Desempenho semestral;
• Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;
• Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;
• Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;
• Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;
• Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura,valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global.
• Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.