Pessoa Engenheira de Dados Pleno

ClickBus; São Paulo; Remote; BRL 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Refeição no cartão Flash

Home office apoio

Flexíveis

Busonauta viagens

Vale transporte

Estacionamento

Plano de saúde SulAmérica

Odontológico Bradesco

Creche

Licença maternidade/paternidade

Seguro de Vida

Wellhub

PLR anual

Day off aniversário

Petlove convênios

Auxílio Farmácia

Auxílio filho PCD

Job summary

ClickBus, líder em marketplace de passagens rodoviárias, busca um Engenheiro de Dados para projetar, construir e manter pipelines de dados em produção.

O papel envolve ingestion de dados, monitoramento e melhoria de performance em ambientes cloud, com foco em qualidade e escalabilidade.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em ambiente cloud.
• Construção e manutenção de pipelines de dados em produção.
• Experiência com troubleshooting e resolução de incidentes.
• Experiência com modelagem analítica (fatos e dimensões).
• Experiência com cargas incrementais e particionamento.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Airflow (EKS), EMR/Spark e DBT.
• Implementar ingestões de dados via DMS, APIs, arquivos e eventos, garantindo organização correta nas camadas do Data Lake.
• Investigar e corrigir incidentes de dados (falhas de DAG, erros de processamento, inconsistência de métricas, problemas de schema).
• Atuar na análise de causa raiz (RCA) e propor melhorias para evitar recorrência de falhas.
• Garantir qualidade dos dados através de testes automatizados (DBT tests), validações e reconciliações.
• Desenvolver e otimizar transformações em Spark e DBT visando performance e custo.
• Otimizar queries no Athena e modelos DBT, reduzindo custo de processamento e melhorando tempo de resposta.
• Trabalhar com cargas incrementais (append, overwrite, merge/upsert), garantindo consistência e idempotência.
• Apoiar a evolução da arquitetura atual, contribuindo com melhorias técnicas e padronizações.
• Realizar code reviews e seguir boas práticas de versionamento e documentação.
• Trabalhar próximo às áreas de negócio para garantir que os dados entregues atendam aos requisitos funcionais.
• Monitorar execuções e propor melhorias contínuas nos pipelines.

Skills

Engenheiro de Dados

Data pipelines

Troubleshooting

Modelagem analítica

Tools

AWS

Airflow

Spark

DBT

SQL

Python

Git

Job description

O que nos move diariamente?
Viabilizamos momentos únicos e transformadores viajando de Bus.

O que nos move diariamente?
Viabilizamos momentos únicos e transformadores viajando de Bus.
E sabe como a gente faz isso?
Mais do que construir a maior plataforma de marketplace de passagens rodoviárias, atuamos com contribuição contínua para o desenvolvimento, compreensão e empatia interfuncional, trabalho em equipe e comunicação assertiva, para criar soluções que realmente façam a diferença.
Experimentamos, aprendemos rápido e evoluímos sempre, movidos pelo inconformismo, pela adaptabilidade, pela velocidade e pela busca constante por eficiência e excelência. É assim que garantimos entregas relevantes, inovadoras e com alto impacto.
Trabalhamos para que as pessoas possam estar presentes onde querem e precisam e, principalmente, para viabilizar aquela viagem a mais — aquela que, muitas vezes, nem imaginavam ser possível.
Porque a gente sabe que não basta vislumbrar apenas a chegada ao destino. O nosso papel é viabilizar momentos únicos e transformadores, impactando positivamente a vida de milhões de pessoas.
#DeUmBus #VemPraBus #GoBus

Nossa Cultura e Valores

Valores Da Bus

• Respeito: Somos empáticos e não abrimos mão da integridade e respeito mútuo. Sempre contribuímos com feedbacks construtivos para potencializar o crescimento pessoal e profissional dos nossos colegas. Compartilhamos conhecimento e comemoramos o sucesso uns dos outros.
• Inovação: Somos inquietos e sempre questionamos o status quo. Experimentamos novas ideias e abordagens, agimos e reagimos rapidamente visando sempre o impacto positivo no negócio, mesmo que isso envolva riscos ou incertezas e somos flexíveis o suficiente para mudar de direção quando necessário.
• Colaboração Efetiva: Somos um time de alta performance e acreditamos que atuamos melhor juntos, sempre buscando colaborar, co-criar e nos desafiar. Somos assertivos, escutamos de forma ativa, considerando os feedbacks recebidos e garantimos que nossa fala tenha clareza e objetividade. Damos visibilidade ao que é importante e estamos sempre trocando ideias uns com os outros.
• Ownership: Assumimos o compromisso pelos resultados finais, nos comportamos como donos do negócio, mesmo quando a atividade não está diretamente relacionada às nossas atribuições. Valorizamos a excelência em tudo que fazemos e nos sentimos responsáveis pelo sucesso ou insucesso dos projetos e da ClickBus como um todo.

Responsabilidades e atribuições

Você Irá: (Responsabilidades)

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Airflow (EKS), EMR/Spark e DBT.
• Implementar ingestões de dados via DMS, APIs, arquivos e eventos, garantindo organização correta nas camadas do Data Lake.
• Investigar e corrigir incidentes de dados (falhas de DAG, erros de processamento, inconsistência de métricas, problemas de schema).
• Atuar na análise de causa raiz (RCA) e propor melhorias para evitar recorrência de falhas.
• Garantir qualidade dos dados através de testes automatizados (DBT tests), validações e reconciliações.
• Desenvolver e otimizar transformações em Spark e DBT visando performance e custo.
• Otimizar queries no Athena e modelos DBT, reduzindo custo de processamento e melhorando tempo de resposta.
• Trabalhar com cargas incrementais (append, overwrite, merge/upsert), garantindo consistência e idempotência.
• Apoiar a evolução da arquitetura atual, contribuindo com melhorias técnicas e padronizações.
• Realizar code reviews e seguir boas práticas de versionamento e documentação.
• Trabalhar próximo às áreas de negócio para garantir que os dados entregues atendam aos requisitos funcionais.
• Monitorar execuções e propor melhorias contínuas nos pipelines.

Requisitos e qualificações

Esses são os itens que não podem faltar na sua bagagem:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em ambiente cloud.
• Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados em produção.
• Experiência com troubleshooting e resolução de incidentes.
• Experiência com modelagem analítica (fatos e dimensões).
• Experiência com cargas incrementais e particionamento.

Stack Técnica Essencial:

• AWS (S3, Athena, IAM, Glue Catalog; desejável EMR).
• Airflow (criação e manutenção de DAGs).
• Spark (PySpark – joins, particionamento, tuning básico de performance).
• DBT (modelagem, incremental models, testes).
• SQL avançado.
• Python.
• Git.

Informações adicionais

Benefícios

O que nós oferecemos:

• Alimentação/Refeição: R$ 1.100,00/mês creditado no cartão Flash;
• Auxílio home office: R$ 149,00/Mês creditado no cartão Flash;
• Benefício Flexíveis: R$ 200,00/Mês creditado no cartão Flash;
• Busonauta Viajante: Nosso benefício exclusivo para pessoas Busonautas, são R$ 2.000,00/Ano para utilizar nas compras de passagens rodoviárias no APP ou SITE;
• Vale transporte.
• Estacionamento.
• Assistência Médica SulAmérica: sem coparticipação e sem mensalidade;
• Assistência Odontológica Bradesco;
• Auxílio Creche para mamães e papais;
• Licença Maternidade de 06 meses e licença paternidade de 30 dias;
• Seguro de Vida;
• Wellhub e totalPass
• PLR anual
• Day OFF de aniversário;
• Convênio Petlove;
• Auxílio Farmácia;
• Auxílio filho PCD.
• Parceiras com instituições de ensino e lazer;