PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS - GOI NIA/GO

Hypera; Goiânia; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Hypera está em busca de um Engenheiro de Dados para atuar em Goiânia ou São Paulo. O profissional será responsável por monitorar e otimizar dados, criar pipelines confiáveis e colaborar com diversas áreas para traduzir necessidades de negócios em soluções de dados. A empresa oferece ótimos benefícios como assistência médica, vale refeição e muitos outros.

Serviços

Assistência médica e odontológica

Seguro de vida

Vale refeição ou refeitório

Wellhub, farmácia interna

Psicoterapia online gratuita

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados (Star-schema, Snowflake, Data Vault).
• Certificações em Azure Big Data e/ou Databricks.
• Experiência em projetos de BI e Big Data.

Responsabilidades

• Monitorar e otimizar o desempenho e a qualidade dos dados.
• Criar pipelines escaláveis para transformar dados de diferentes fontes.
• Colaborar com diversas áreas para entender necessidades de negocio.

Conhecimentos

Python

SQL

Pyspark

Big Data

Formação académica

Ensino superior completo

Ferramentas

Power BI

Azure Data Factory

Databricks

SQL Server

Descrição da oferta de emprego

PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS - GOIÂNIA E SÃO PAULO

Buscamos talentos que possam transformar possibilidades em realidade, contribuindo para manter nossa posição como a melhor e mais completa empresa farmacêutica brasileira, participando da vida das pessoas para que vivam mais e melhor.

Esta oportunidade está aberta a candidaturas de todas as pessoas, independentemente de orientação sexual, acessibilidade social ou outros fatores. Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs).

Se você não se identificou com essa vaga, ainda pode fazer parte do nosso time! Inscreva-se no nosso banco de talentos e entraremos em contato assim que surgir uma oportunidade mais alinhada ao seu perfil.

Responsabilidades e atribuições

• Monitorar e otimizar o desempenho e a qualidade dos dados;
• Criar pipelines confiáveis e escaláveis para ingerir e transformar dados de diferentes fontes;
• Trabalhar com plataformas de big data em nuvens modernas, implementando soluções seguras, escaláveis e com custos previsíveis;
• Colaborar com cientistas, engenheiros, analistas de dados e áreas de negócio para entender necessidades e requisitos;
• Apoiar a qualidade, segurança, privacidade e governança dos dados, seguindo padrões, normas e regulamentações;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes, confiáveis e escaláveis, utilizando técnicas de engenharia de dados e boas práticas de big data.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo;
• Certificações em Power BI, Big Data, SQL, Python e/ou Spark;
• Certificações em Azure Big Data e/ou Databricks;
• Experiência em linguagens como Python, Pyspark e SQL;
• Experiência em modelagem de dados (Star-schema, Snowflake, Data Vault);
• Experiência com projetos de BI e Big Data usando Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, SQL Server;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais, dimensionais e NoSQL;
• Experiência com cargas de processamento de alto volume, batch, streaming e CDC;
• Disponibilidade para atuar presencialmente em Goiânia/GO ou na Zona Sul de São Paulo.

Informações adicionais

Principais Benefícios:

• Assistência médica e odontológica;
• Seguro de vida;
• Vale refeição ou refeitório;
• Vale alimentação;
• Vale transporte, fretado ou estacionamento;
• Wellhub, farmácia interna (medicamentos gratuitos estendidos a dependentes);
• Programa Nova Vida Tem Valor (telemedicina, maternidade, cursos, isenção de coparticipação durante gestação e pós-nascimento);
• Espaço Saúde (atendimento médico);
• PPR / Bônus;
• Clube de Vantagens Tem Valor (descontos exclusivos em parceiros);
• Lojinha Tem Valor (descontos em dermocosméticos e vitaminas);
• Psicoterapia online gratuita;
• Auxílio creche (dependendo da unidade).

Obs.: Esta oportunidade aceita candidaturas internas.

Vaga publicada em: 29/05/2025

Período de inscrições internas: até 05/06/2025

Analista responsável: Anna Caroline Galindo