Pessoa Engenheira de Dados - Destinada para Pessoas Negras

Lojas Renner S.A; São Paulo, Porto Alegre; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Na posição de Pessoa Engenheira de Dados, você atuará como advisor nas áreas de negócios, focando em engenharia de dados com tecnologias como Azure e Databricks. Sua responsabilidade incluirá modelagem de dados complexa e desafios estratégicos visando otimização de performance e melhorias de experiências para os clientes na Lojas Renner S.A. A oportunidade é híbrida, com um foco claro em inovação e transformação digital.

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados necessária.
• Familiaridade em ambientes de Azure e Data Lakehouse valorizada.
• Conhecimento em metodologias ágeis e DevOps é um diferencial.

Responsabilidades

• Atuar no backend de dados e implementar soluções eficientes.
• Construir modelagens de dados seguindo práticas estabelecidas (camadas bronze, silver e gold).
• Apoiar na qualidade e disponibilidade dos dados.

Conhecimentos

Modelagem de Dados

Estratégia

SQL

Python

Data Lakehouse

Formação académica

Graduação em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados

Ferramentas

Azure

Databricks

Data Factory

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Dados - Destinada para Pessoas Negras

Job Description

Você fará parte do time e também um trusted advisor das áreas de negócio na disciplina de engenharia de dados, sendo uma responsabilidade importante.

Buscamos alguém disruptivo e inovador para atuar no capítulo de engenharia de dados com os times de plataforma (Azure Databricks) e também apoiando algumas squads de negócio.

Baseado no roadmap desenvolvido a partir da estratégia da organização e pela sua squad, você será responsável por realizar a ingestão de dados de plataformas transacionais, modelar dados conforme a necessidade de dados e negócio, desenvolvendo as camadas bronze, silver e gold, além de atuar em projetos de otimização de performance e custos da plataforma.

Aqui, você será praticamente um #dataInfluencer.

Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados, que também tenha uma visão estratégica, traga insights e apoie na estratégia da squad, visando melhorar a experiência dos clientes e impulsionar receita.

Grandes poderes, grandes responsabilidades!

Responsibilities and assignments

• Atuar no backend de dados, apoiando times de negócio na criação e implementação de soluções eficientes;
• Construir modelagens de dados com as melhores práticas (bronze, silver e gold);
• Apoiar o time de BI e analytics na modelagem e construção de datasets para produtos de dados;
• Focar na qualidade e disponibilidade dos dados;
• Pensar em uma arquitetura reutilizável.

Requirements And Qualifications

• Experiência com Modelagem de Dados;
• Conhecimento em Azure, Databricks e Data Factory;
• Conhecimento em SQL e Python;
• Conhecimento em Data Lakehouse.

Desejados

Ter atuado com desenvolvimento de agentes de AI, graduação em engenharia de dados/ciência de dados ou áreas correlacionadas, inglês intermediário, experiência em DevOps, já ter atuado com metodologias ágeis, experiência com BigQuery e Google Analytics.

Additional information

O prazo de inscrições para candidatos internos é até 21/05.

Local: São Paulo/SP ou Porto Alegre/RS - Híbrido. Demais localidades: Remoto.

Process stages

• Step 1: Registration
• Step 2: Elegibilidade (internos)
• Step 3: Entrevista Inicial
• Step 4: Entrevista Final
• Step 5: Hiring

Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech. Desafios aplicados na realidade. Códigos que ganham vida e viram experiências. Ferramentas de ponta a nível mundial. Desafios para aprender, crescer e transformar.

Na Lojas Renner SA, vibramos ao encantar nossos clientes, seja por aprender algo novo ou lançar soluções que impactam vidas.

Somos uma união de áreas de Dados, Canais Digitais e T.I., formando a Comunidade Encantech, uma comunidade plural apaixonada por superar expectativas.

Utilizamos transformação digital para construir o maior Ecossistema de Moda e Lifestyle das Américas, comprometidos com tecnologia, inovação, dados, sustentabilidade e o futuro.

Aqui, suas ideias geram impacto e valor ao negócio. Construa conosco o futuro da moda hoje!