Pessoa engenheira de dados aws pleno senior

NetVagas; Brasil; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de profissionais criativos e apaixonados por tecnologia para integrar sua equipe. A oportunidade envolve a concepção e implementação de uma arquitetura AWS Serverless DataLake, permitindo o tratamento eficiente de grandes volumes de dados. Os candidatos ideais devem ter experiência em engenharia de dados, domínio das tecnologias AWS e habilidades em programação. Se você está pronto para crescer e evoluir em um ambiente dinâmico e colaborativo, esta é a chance perfeita para você. Venha fazer parte de uma equipe que valoriza a inovação e a excelência!

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Refeição

Auxílio creche

Seguro de Vida

Gympass

EAP (Employee Assistance Program)

Descontos em Universidades

Programa de reembolso de certificações

Treinamento em mais de 15.000 temas

Qualificações

• Experiência comprovada em Engenharia de Dados e tecnologias AWS.
• Fortes competências em Python, Java ou Scala e SQL para manipulação de dados.

Responsabilidades

• Implementar uma arquitetura AWS Serverless DataLake para processamento de dados.
• Desenvolver pipelines de ingestão e integração de dados para o DataLake.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

AWS

Python

Java

Scala

SQL

Azure

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Engenharia

Ferramentas

AWS Glue

Apache Spark

AWS S3

AWS Lambda

AWS Athena

AWS Redshift

AWS DynamoDB

Descrição da oferta de emprego

Buscando projetos internacionais?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Estamos em busca de profissionais inovadores e criativos, que tenham paixão em crescer, evoluir e aprender.

Qual será a sua missão:

• Conceber e implementar uma arquitetura AWS Serverless DataLake para tratar eficientemente grandes volumes de dados e apoiar vários fluxos de trabalho de processamento de dados;
• Desenvolver pipelines de ingestão de dados e processos de integração de dados, garantindo a transferência de dados de várias fontes para o DataLake;
• Implementar processos de transformação e enriquecimento de dados utilizando AWS Lambda, Glue ou tecnologias sem servidor semelhantes para garantir a qualidade e a consistência dos dados;
• Otimizar os mecanismos de armazenamento e recuperação de dados, tirando partido dos serviços AWS, como S3, Athena, Redshift ou DynamoDB para proporcionar um acesso de elevado desempenho aos dados;
• Monitorizar e resolver problemas da infraestrutura DataLake, identificando e resolvendo erros de processamento de dados e outros problemas;
• Avaliar continuamente novos serviços e tecnologias AWS para melhorar a arquitetura do DataLake, melhorar a eficiência do processamento de dados e impulsionar a inovação;
• Orientar e fornecer orientação técnica a engenheiros de dados juniores, promovendo o seu crescimento e garantindo a adesão às melhores práticas;
• Colaborar com equipas multifuncionais para compreender os requisitos comerciais, dar prioridade às tarefas e fornecer soluções de alta qualidade dentro de prazos definidos;
• Demais rotinas da área.

O que você precisa ter:

• Obrigatório experiência profissional comprovada em Engenharia de Dados;
• Obrigatório experiência e domínio com tecnologias AWS e arquiteturas sem servidor;
• Obrigatório experiência com serviços da AWS como S3, Lambda, Glue, Athena, Redshift e DynamoDB e suas capacidades para criar sistemas de processamento de dados escaláveis;
• Obrigatório conhecimentos em Azure;
• Experiência comprovada na implementação de arquiteturas sem servidor da AWS para processamento e armazenamento de dados em grande escala;
• Fortes competências de programação em linguagens como Python, Java ou Scala, juntamente com experiência na utilização de SQL para manipulação e consulta de dados;
• Experiência prática com ferramentas de integração de dados e ETL, como o AWS Glue ou o Apache Spark, para transformar e processar dados;
• Obrigatório Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins;

Idioma:

• Inglês Avançado para conversação (Haverá etapa de entrevista nesse idioma).

Benefícios:

• Assistência Médica para colaboradores e dependentes com abrangência nacional da Bradesco ou Unimed;
• Assistência Odontológica com abrangência nacional;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação (a escolha do colaborador);
• Auxílio creche;
• Seguro de Vida para associados e dependentes;
• Gympass para associados e dependentes;
• EAP (Employee Assistance Program) com serviços de Assistência Financeira, Jurídica, Social e Psicológica;
• Descontos e tarifas diferenciadas junto a Universidades e escolas de idiomas;
• Descontos em pacotes de tarifas e taxas diferenciadas para Bancos;
• Opção de crédito consignado, com desconto diretamente no salário do colaborador;
• Programa de reembolso de algumas certificações externas;
• Treinamento em mais de 15.000 temas;
• Premiação por tempo de casa;
• Prêmio de indicação de novos colaboradores;
• TCS Fit4life - Programa para incentivar a prática de exercício físico;
• Experiência internacional dependendo de conhecimentos e demandas do negócio;

Contratação:

CLT

Prazo:

Indeterminado

Local:

Home Office - Aceitamos Pessoas Candidatas de todo o Brasil

Horário:

Das 8h00 às 17h00